上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利基于代码块的模型精度对齐测试方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365009B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511937232.4，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于代码块的模型精度对齐测试方法、系统及电子设备是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于代码块的模型精度对齐测试方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于代码块的模型精度对齐测试方法、系统及电子设备，涉及深度学习测试技术领域。该方法包括：通过上下文管理器为待测试的代码块划定执行边界并监控；基于为代码块准备的参考计算记录中的输入数据，在监控下执行代码块，并自动捕获产生的前向数据集合；前向数据集合至少包括输入至代码块的输入张量、及其内部产生的中间张量；在反向梯度计算完成后，自动捕获前向数据集合对应的梯度数据集合；最后将捕获的前向数据集合和或梯度数据集合与参考计算记录中的对应数据进行对比，生成精度对齐测试报告。本发明实现了对深度学习模型内任意代码片段计算过程的细粒度、低侵入式精度测试，解决了传统方法测试粒度过粗、灵活性差的问题。
本发明授权基于代码块的模型精度对齐测试方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于代码块的模型精度对齐测试方法，其特征在于，所述方法包括： 通过上下文管理器，在目标深度学习程序的执行环境中，为待测试的代码块划定执行边界并进行监控；其中，所述代码块为用户自定义的、包含连续深度学习计算操作的代码片段； 基于所述代码块的参考计算记录中的输入数据，在所述上下文管理器的监控下执行所述代码块，并自动捕获执行过程中产生的前向数据集合；所述前向数据集合至少包括输入至所述代码块的输入张量、及所述代码块内部计算产生的至少一个中间张量； 在与所述代码块相关联的反向梯度计算完成后，基于所述前向数据集合，自动捕获与所述前向数据集合中张量分别对应的梯度数据集合； 将所述前向数据集合和或所述梯度数据集合，与所述参考计算记录中的对应数据进行对比，生成精度对齐测试报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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