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龙图腾网获悉太极计算机股份有限公司申请的专利一种基于数据可视化平台的智能监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511949174.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于数据可视化平台的智能监管方法及系统是由祁纲;许镇;韩国权;王语博;曹扬;李芳;陈轮设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据可视化平台的智能监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据可视化平台的智能监管方法及系统，包括通过通过双通道冗余校验采集多源水利数据并转换为标准化时空矩阵，采用容器化适配与变分自编码器进行数据清洗并标记置信度；基于置信度阈值分层存储数据，通过强化学习生成路由策略分发数据分片；利用时空图卷积计算洪峰演进预测结果，结合贝叶斯网络与长短期记忆计算输出风险评估值，置信度不足时激活联邦学习参数更新；数字孪生模型加载物理约束参数推演防洪场景，多目标优化生成调度指令集与预演动画；动态渲染生成交互式可视化界面并关联因果推演路径，用户反馈触发联邦模型参数更新，实现预报预警预演预案功能链动态协同。

本发明授权一种基于数据可视化平台的智能监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据可视化平台的智能监管方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集气象雷达数据、河道水位传感数据、土壤墒情监测数据及卫星遥感影像，双通道冗余校验输出时间对齐的初始数据集； 所述步骤1包括： 主通道传输原始数据流至平台入口端，辅通道同时传输特征哈希值至平台入口端； 平台入口端接收主通道数据，计算主通道数据的实时哈希值； 提取辅通道传输的特征哈希值，比对实时哈希值与特征哈希值，若不一致，则触发数据源节点重传主通道数据，直至哈希值一致，输出带完整性标记的初始数据集； 步骤2：将初始数据集转换为标准化时空矩阵，包括：容器化适配统一数据格式，预训练变分自编码器计算重构误差，对抗生成扫描异常数据点，输出带置信度标签的清洗后时空矩阵； 所述步骤2包括： 接收初始数据集，容器化适配转换初始数据集，气象数据解析得到降雨强度时空矩阵，遥感数据波段运算得到高程栅格，将降雨强度时空矩阵与高程栅格整合为格式统一化矩阵； 将格式统一化矩阵输入变分自编码器计算重构误差，将格式统一化矩阵输入对抗生成网络扫描异常数据点输出异常得分，合并重构误差与异常得分生成数据置信度标签； 将数据置信度标签映射至格式统一化矩阵，输出带置信度标签的清洗后时空矩阵； 步骤3：接收清洗后时空矩阵，按置信度阈值将矩阵数据分层存储，置信度大于或等于阈值的数据存入高速缓存库，其余数据存入时空索引库，监控实时业务场景状态与数据存储位置，强化学习决策生成路由策略表，根据路由策略表，从存储库提取数据分片分发至消息队列； 步骤4：从消息队列提取数据分片，输入并行处理，并行处理包括：时空图卷积计算生成洪峰演进预测结果，贝叶斯网络与长短期记忆计算输出风险评估值，当集成投票置信度低于阈值时激活联邦学习参数更新，输出带可靠性指标的分析结果； 所述步骤4包括： 接收步骤3分发的数据分片，基于数据分片中的水利设施关系构建流域拓扑图，节点为水利设施实体，边为水流方向与距离； 将流域拓扑图输入时空图卷积计算，输出洪峰演进预测结果； 将洪峰演进预测结果输入风险评估，输出风险评估值； 当风险评估值的集成投票置信度低于阈值时，激活联邦学习参数更新； 整合洪峰演进预测结果、风险评估值及联邦学习更新信号，输出带可靠性指标的分析结果； 步骤5：接收步骤4输出的分析结果，数字孪生模型加载预存储的物理约束参数，根据分析结果推演防洪场景，输出洪峰演进动态参数，将洪峰演进动态参数输入多目标优化计算，迭代生成调度指令集，根据调度指令集生成预演动画数据； 步骤6：动态渲染加载调度指令集及预演动画数据，生成交互式可视化界面并关联因果推演路径，接收用户反馈指令触发联邦模型参数更新。

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