买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州掌动智能科技有限公司申请的专利一种基于工业智能体的测试用例生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121386734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511993359.8，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种基于工业智能体的测试用例生成方法及系统是由吴勇;宋薛峰;黄彩霞;薛健;黄文浩;张文斌;杨希民设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业智能体的测试用例生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于工业智能体的测试用例生成方法及系统，包括步骤：获取工业数据集并构建系统依赖模型；通过第一智能体生成路径覆盖测试序列；通过第二智能体生成边界值测试数据集；通过第三智能体生成异常测试场景信息；基于路径覆盖测试序列、边界值测试数据集以及异常测试场景信息生成测试用例集。综上，本申请通过构建系统依赖模型并利用多智能体协同分析工艺逻辑路径、边界条件及依赖关系，实现对工业控制系统测试场景的多面化覆盖，实现测试用例生成的自动化，具有提高生成效率以及增强测试覆盖的全面性的效果，特别是对边界条件、异常场景和并发路径的覆盖，减少了人工依赖，提升了测试的可靠性和一致性。

本发明授权一种基于工业智能体的测试用例生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业智能体的测试用例生成方法，其特征在于，包括步骤： 响应于接收到的测试用例生成指令，解析测试用例生成指令对应的测试目标类型，并基于解析的测试目标类型从目标工业控制系统中获取对应的工业数据集，所述测试目标类型包括功能逻辑测试、边界鲁棒性测试、异常故障测试以及全场景覆盖测试； 基于获取的工业数据集构建系统依赖模型，所述系统依赖模型包括由工业控制变量构成的状态空间、工业控制变量间的依赖关系以及工艺逻辑路径，所述系统依赖模型的构建，包括步骤： 基于工业数据集提取控制逻辑信息，并根据控制逻辑信息构建工业控制变量的相关依赖网络； 基于工业数据集提取历史运行数据，并通过预设的因果发现算法获取工业控制变量间的因果方向； 根据因果方向对相关依赖网络中的边进行定向，得到因果依赖网络，并基于因果依赖网络构建工业控制变量间的依赖关系以及工艺逻辑路径； 基于工业数据集提取工业控制变量的取值范围，并基于取值范围构建工业控制变量的状态空间； 通过预配置的第一智能体对工艺逻辑路径进行分析，生成用于覆盖工艺逻辑路径的路径覆盖测试序列； 通过预配置的第二智能体对状态空间中工业控制变量的取值范围进行分析，生成覆盖各工业控制变量边界条件的边界值测试数据集； 通过预配置的第三智能体对工业控制变量间的依赖关系进行分析，生成模拟依赖关系失效的异常测试场景信息； 基于路径覆盖测试序列、边界值测试数据集以及异常测试场景信息生成适用于目标工业控制系统的测试用例集，包括步骤： 识别边界值测试数据集中的边界值，并将其作为输入数据填充到路径覆盖测试序列中的相应变量，生成基础测试序列； 识别异常测试场景信息中定义的异常模式，并将其作为变异规则，基于变异规则生成强化测试序列； 对生成的基础测试序列以及强化测试序列进行冲突检测与冗余消除，并基于测试目标类型设定执行优先级，生成适用于目标工业控制系统的测试用例集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州掌动智能科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西6、8号第14层自编02-05、06B房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。