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福州大学庄一展获国家专利权

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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于环境传感器的光伏全局最大功率跟踪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121387013B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511970677.2,技术领域涉及:G05F1/67;该发明授权一种基于环境传感器的光伏全局最大功率跟踪方法是由庄一展;柳定尘;赵梵淇;徐俊昊;张艺明设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于环境传感器的光伏全局最大功率跟踪方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于环境传感器的光伏全局最大功率跟踪方法,交叉比对功率变化与环境变化之间的逻辑关系,诊断系统状态以对全局扫描操作进行精准触发与抑制,并缩小GMPPT的搜索范围,环境感知系统首先进行多源信息同步感知,实时采集光伏阵列模块各区域的照度数据[G1,G2,...,Gn]及阵列输出的电压与电流,并计算平均照度G_avg与输出功率P;在智能状态诊断与决策阶段,通过交叉比对功率变化率ΔP与平均照度变化率ΔG_avg的逻辑关系,通过环境感知预测出全局最大功率点电压的优先区间,驱动输出电压快速、平滑地直接跃迁至最优区域;本发明能有效抑制工作电压的剧烈振荡与搜索过程中的功率损失,增强系统的故障监测与智能化运维能力。

本发明授权一种基于环境传感器的光伏全局最大功率跟踪方法在权利要求书中公布了:1.一种基于环境传感器的光伏全局最大功率跟踪方法,其特征在于:所述跟踪方法通过环境感知系统的多模态环境传感器实时监测外部条件,通过引入环境传感器,交叉比对功率变化与环境变化之间的逻辑关系,诊断光伏阵列系统状态以对全局扫描操作进行触发与抑制,缩小GMPPT的搜索范围; 环境感知系统首先进行多源信息同步感知,实时采集光伏阵列模块各区域的照度数据[G1,G2,...,Gn]及阵列输出的电压与电流,并计算平均照度G_avg与输出功率P;在智能状态诊断与决策阶段,通过交叉比对功率变化率ΔP与平均照度变化率ΔG_avg的逻辑关系,通过环境感知预测出全局最大功率点电压的优先区间,驱动输出电压快速、平滑地直接跃迁至最优区域; 为实现依据各区域照度Gi预测全局最大功率点电压V_GMPP及对应占空比,引入预标定模型,预标定模型在系统安装与调试阶段通过离线标定方式获得,其基本结构包括: 输入变量:阵列各区域的照度向量Gi=[G1,G2,...,Gn]; 输出变量:对应的全局最大功率点电压V_GMPP; 模型形式:采用分段线性回归模型或多元非线性拟合模型,表达式如下:, a0、ai、bi为预标定阶段计算得到的模型参数,a0是常数项,ai是线性项系数,bi是二次项系数; 离线标定流程具体为:1在不同光照模式下采集输入Gi与实测GMPP电压;2使用最小二乘法求解上述模型参数;3将最终模型固化在控制器中用于在线推断; 占空比预测方法具体为:Boost型变换器的占空比与V_GMPP的关系为:, 其中V_in是光伏阵列的输出电压; 光伏设备的控制器利用该公式将预测电压转换为用于光伏设备的实际控制信号; 在智能状态诊断与决策阶段,若ΔP下降且与ΔG_avg同步下降,则判定为光伏阵列模块所在环境出现全局光照变化,触发的策略为:环境感知系统抑制全局扫描,仅启动MPPT算法进行局部跟踪; 在智能状态诊断与决策阶段,若ΔP下降而ΔG_avg保持稳定,则判定为光伏阵列模块所在环境出现局部阴影或光伏阵列模块故障,触发的策略为全局最大功率点跟踪; 在全局最大功率点跟踪过程中,跟踪策略采用预测性定向搜索,即依据各区域照度Gi通过预标定的模型预估全局最大功率点电压对应占空比,并驱动光伏阵列模块的工作点直接跳转至该占空比附近,继而在此缩小的范围内进行精细化局部搜索; 所述跟踪方法的控制策略中,环境感知系统的工作模式包括MPPT工作模式与智能全局搜索模式,MPPT模式以扰动观察法为基础进行持续工作,而智能全局搜索模式则由环境感知模块的诊断结果触发。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学,其通讯地址为:350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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