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龙图腾网获悉南京博晟宇网络科技有限公司申请的专利基于语义理解与情感分析的诈骗话术实时识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972046.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于语义理解与情感分析的诈骗话术实时识别方法是由刘宇森;阮宝江;杨雷雷;廖昌彬;刘晶设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义理解与情感分析的诈骗话术实时识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能风险识别技术领域，公开了基于语义理解与情感分析的诈骗话术实时识别方法。该方法包括从实时交互中提取包含意图、情感及实体的交互表征；基于历史诈骗语料构建可动态生长与衰减的话术演进脉络网络，该网络由意图状态节点及转换链路组成；将交互表征注入网络当前活跃状态节点集，驱动网络沿多条路径进行逐层语义递进探索，以捕捉疑似诈骗演进分支；对分支节点序列进行多维度校验，满足条件时输出风险标识。该方法通过网络的动态演化能力适应诈骗话术变异，并通过对交互进程的连续路径跟踪，实现对渐进式诈骗的实时识别，提升了对复杂诈骗剧本的预警准确性与及时性。

本发明授权基于语义理解与情感分析的诈骗话术实时识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义理解与情感分析的诈骗话术实时识别方法，其特征在于，所述方法包括： 从实时交互渠道截取原始通信语句，对所述原始通信语句执行语义解构与情感剥离，生成包含意图维度、情感维度及关键实体维度的交互表征； 根据历史积累的诈骗案例语料，挖掘并构建话术演进脉络网络，其中，所述话术演进脉络网络由代表特定意图阶段的状态节点，以及代表状态间转换可能性的关系链路组成，网络结构依据新语料持续进行拓扑生长与链路权重衰减，具体包括： 对所述历史积累的诈骗案例语料按会话序列进行切分，将每个会话中具有独立意图的语句片段聚类为意图阶段，每个意图阶段抽象为一个状态节点，并为所述状态节点赋予从对应语句片段中凝练出的语义标签与特征向量； 统计所有会话序列中不同意图阶段出现的先后顺序，将存在前后相邻关系的两个意图阶段所对应的状态节点，用一条有向的关系链路连接，所述关系链路的初始权重基于其出现的频率与上下文紧密度进行计算； 设立网络更新进程，当新的诈骗案例语料输入时，识别其中新的意图阶段或新的阶段间顺序，相应地在所述话术演进脉络网络中新增状态节点或新的关系链路，对于已存在的状态节点和关系链路，根据其最近被触发的时效性进行权重衰减计算； 最终形成的所述话术演进脉络网络，其动态拓扑结构记录了诈骗话术从起始、发展到结束的典型与变异路径，以及各路径的活跃程度； 将所述交互表征注入所述话术演进脉络网络的当前活跃状态节点集合，驱动网络沿多条潜在路径执行逐层语义递进探索，以捕捉与当前交互相匹配的疑似演进分支； 对所述疑似演进分支所包含的状态节点序列，进行多维度一致性校验，当校验结果满足预设的异常话术判定条件时，生成并输出针对当前实时交互的诈骗风险标识。

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