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龙图腾网获悉河北工大科雅科技集团股份有限公司申请的专利一种基于水力仿真的供热管网粗糙度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511958637.6，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于水力仿真的供热管网粗糙度优化方法及系统是由李少武;顾吉浩;刘喆;张湛明;李春璐;高晓宇;吴向东设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水力仿真的供热管网粗糙度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水力仿真的供热管网粗糙度优化方法及系统，涉及供热系统管网粗糙度寻优技术领域，将供热管网划分为W个区域，构建水力仿真模型，获取供热数据，供热数据包括初寒期数据、严寒期数据和末寒期数据，将供热数据整理为水力仿真模型的输入参数集，输出供热管网的优化粗糙度，根据优化粗糙度和预设种群数量，构建供热管网的粗糙度的种群，计算种群中不同个体的适应度值，获取优化后的种群，分别获取预设区域的初寒期、严寒期和末寒期的最优粗糙度，将初寒期、严寒期和末寒期按照预设比例进行计算，得到预设区域的最优粗糙度，获取W个区域的最优粗糙度，调整主干流量分配与实际工况一致后，对整体供热管网粗糙度进行优化验证。

本发明授权一种基于水力仿真的供热管网粗糙度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于水力仿真的供热管网粗糙度优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，根据供热的拓扑结构，将供热管网划分为W个区域，基于所述W个区域，构建水力仿真模型； 步骤S2，获取供热数据，所述供热数据包括初寒期数据、严寒期数据和末寒期数据，将所述供热数据整理为水力仿真模型的输入参数集，输出供热管网的优化粗糙度； 步骤S3，根据优化粗糙度和预设种群数量，构建供热管网的粗糙度的种群，通过预构造的粗糙度适应度函数，计算出种群中不同个体的适应度值，获取优化后的种群； 所述步骤S3包括如下子步骤： 步骤S301，构造粗糙度适应度函数，并预设终止条件和管道粗糙度的物理约束上下限，所述物理约束上下限为预设粗糙度上限为a，预设粗糙度下限为b； 所述粗糙度适应度函数的计算表达式为： ， 其中，为粗糙度适应度值，为第f个区域第i个管道的资用压力误差占比，若为1，否则为0，k%为预设百分比； 所述资用压力误差占比的计算公式为： ， 其中，为第f个区域第i个管道的资用压力误差占比，为第f个区域第i个管道初寒期的资用压力，为第f个区域第i个管道初寒期计算的资用压力； 步骤S302，当预设管道总数占比小于预设终止条件时，停止优化，所述预设管道总数为资用压力误差占比大于预设百分比的管道数； 步骤S4，获取预设区域的初寒期、严寒期和末寒期的最优粗糙度，并按照预设比例进行计算，得到预设区域的最优粗糙度； 步骤S5，获取W个区域的最优粗糙度后，调整主干流量分配与实际工况一致后，对整体供热管网粗糙度进行验证。

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