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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所;武汉大学申请的专利一种高质量人体图像生成方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511914826.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种高质量人体图像生成方法、装置、计算机设备是由李静宇;陈刚;周龙;肖春霞;吴佳星;范文卓;翟壮;罗飞;敖文丽设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高质量人体图像生成方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像生成技术领域，公开了一种高质量人体图像生成方法、装置、计算机设备。该方法包括构建训练数据集，训练数据集包括人体的样本图像和对应的人体属性的文本描述、人体解析图和多个属性标签；构建图像生成网络，图像生成网络包括依次连接的编码器、UNet和解码器，还包括时间特征聚合模块和属性感知奖励模块，属性感知奖励模块用于预测出目标奖励分数和预测奖励分数；通过最小化目标奖励分数和预测奖励分数之间的差异，训练图像生成网络；将待处理的人体图像的文本描述和人体解析图输入至训练好的图像生成网络，得到目标图像。采用本方法能够生成兼具空间对齐且属性一致的高质量人体图像。

本发明授权一种高质量人体图像生成方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种高质量人体图像生成方法，其特征在于，包括： 构建训练数据集，所述训练数据集包括人体的样本图像和对应的标注信息，所述标注信息包括人体属性的文本描述、人体解析图和多个属性标签； 构建图像生成网络，所述图像生成网络包括依次连接的编码器、UNet和解码器，还包括与所述UNet连接的时间特征聚合模块；所述编码器用于接收所述样本图像；所述UNet用于接收所述样本图像对应的文本描述和人体解析图，并采用钩子函数通过其下采样层和瓶颈层提取输入特征；所述时间特征聚合模块用于对所述输入特征以时间步嵌入为条件进行处理，得到输出特征，并将所述输出特征返回至所述UNet的上采样层；所述解码器用于根据所述上采样层的输出，得到预测图像； 所述图像生成网络还包括属性感知奖励模块，所述属性感知奖励模块包括属性编码器、图像特征提取模块和奖励分数计算模块；所述属性编码器用于根据所述样本图像对应的各个属性标签得到属性嵌入；所述图像特征提取模块用于根据所述样本图像输出图像特征，并根据所述预测图像输出预测图像特征；所述奖励分数计算模块用于将所述图像特征投影到与所述属性嵌入相同的维度空间中，得到融合特征；将所述融合特征和所述属性嵌入均投影到同一共享嵌入空间中，得到语义对齐表示；将所述预测图像特征投影到与所述属性嵌入相同的维度空间中，得到预测融合特征；将所述预测融合特征和所述属性嵌入均投影到同一共享嵌入空间中，得到预测语义对齐表示；根据所述语义对齐表示，得到目标奖励分数；根据所述预测语义对齐表示，得到预测奖励分数； 通过最小化所述目标奖励分数和所述预测奖励分数之间的差异，训练所述图像生成网络； 将待处理的人体图像的文本描述和人体解析图输入至训练好的图像生成网络，得到目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一九研究所;武汉大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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