清华大学刘瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利抗复杂干扰的合成孔径雷达图像目标检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121392259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511974637.5,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权抗复杂干扰的合成孔径雷达图像目标检测方法和装置是由刘瑜;索玉玺;樊晨晨;郭珮瑶;毛永强;王学谦;张霖平;张一鸣设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本抗复杂干扰的合成孔径雷达图像目标检测方法和装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种抗复杂干扰的合成孔径雷达图像目标检测方法和装置,涉及遥感技术领域。该方法包括:获取待检测的合成孔径雷达SAR图像;对SAR图像进行自适应幅度映射,得到SAR图像对应的暗部背景辐射增强通道和亮部目标辐射增强通道;对SAR图像进行相干斑噪声抑制,得到SAR图像对应的相干斑噪声抑制通道;对暗部背景辐射增强通道、亮部目标辐射增强通道和相干斑噪声抑制通道进行通道融合,得到伪彩色SAR图像,并基于伪彩色SAR图像进行目标检测。采用本申请提供的技术方案,可以在稳定SAR图像幅度分布的同时抑制相干斑噪声,从而提高了目标检测稳健泛化能力。
本发明授权抗复杂干扰的合成孔径雷达图像目标检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种抗复杂干扰的合成孔径雷达图像目标检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测的合成孔径雷达SAR图像; 对所述SAR图像进行自适应幅度映射,得到所述SAR图像对应的暗部背景辐射增强通道和亮部目标辐射增强通道; 对所述SAR图像进行相干斑噪声抑制,得到所述SAR图像对应的相干斑噪声抑制通道; 对所述暗部背景辐射增强通道、所述亮部目标辐射增强通道和所述相干斑噪声抑制通道进行通道融合,得到伪彩色SAR图像,并基于所述伪彩色SAR图像进行目标检测; 其中,所述对所述SAR图像进行自适应幅度映射,得到所述SAR图像对应的暗部背景辐射增强通道和亮部目标辐射增强通道,包括: 基于所述SAR图像的幅度分布概率密度分布模型,构建所述SAR图像对应的幅度映射函数; 采用所述幅度映射函数,并基于所述SAR图像中出现频次最高的目标幅度值,分别确定长拖尾截断幅度界点、暗部背景增强通道幅度映射分界点和亮部目标增强通道幅度映射分界点; 基于所述长拖尾截断幅度界点、所述暗部背景增强通道幅度映射分界点和所述亮部目标增强通道幅度映射分界点,对所述SAR图像进行自适应幅度映射,得到所述暗部背景辐射增强通道和所述亮部目标辐射增强通道。
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