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龙图腾网获悉江西科晨洪兴信息技术有限公司申请的专利一种多说话人的对话分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511950080.1，技术领域涉及：G10L15/07；该发明授权一种多说话人的对话分析方法是由胡兵;陈洋;龙泽宇;唐凯;于仕;邱贞宇;刘惟言;吴家豪;汪庆文;徐昌;梁贵雨;肖世明;林浩;于楠楠;龙佳文设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多说话人的对话分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多说话人的对话分析方法，涉及人工智能领域。本发明提供的方法包括：基于轻量级与高精度语言模型的协作对原始数据集进行标注以生成训练集，并利用该训练集训练自然语言处理模型；对目标音频进行说话人日志分析以获得初步转录稿，从中提取核心对话片段，并利用训练后的自然语言处理模型对片段中的说话人标签进行条件化纠正，生成纠正后的转录稿；将纠正后的转录稿构建为序列化文本输入至训练后的自然语言处理模型进行并行分析，并整合结果生成最终分析报告。本发明能够有效抑制错误传播和实现高效高质量数据标注的目的。

本发明授权一种多说话人的对话分析方法在权利要求书中公布了：1.一种多说话人的对话分析方法，其特征在于，包括： 基于轻量级语言模型和高精度语言模型对原始数据集进行标注，获得标注数据集，包括：基于轻量级语言模型对原始数据集中每个数据点进行初步标注，获取初步标签及对应的第二置信度分数；基于所述第二置信度分数和预设规则从所述原始数据集中筛选出样本子集；基于高精度语言模型对所述样本子集进行二次标注，生成最终标签；合并所述初步标签和所述最终标签，生成标注数据集；基于所述标注数据集训练自然语言处理模型； 基于自然语音识别模型对音频数据进行说话人日志分析，获取初步转录稿，提取所述初步转录稿中的核心对话片段； 判断所述核心对话片段的文本长度是否小于预设输入限制；若小于，则基于训练后的自然语言处理模型分析所述核心对话片段，获取对话特征，基于所述对话特征计算所述核心对话片段中说话人标签的第一置信度分数，当且仅当所述第一置信度分数高于第一预设阈值时，才对所述说话人标签进行纠正，生成纠正后的转录稿；若大于，则对所述核心对话片段执行滑动窗口切分与融合处理； 将所述纠正后的转录稿构建序列化文本，输入至训练后的自然语言处理模型进行并行计算，输出分析结果；结合所述纠正后的转录稿和所述分析结果，获得最终分析报告。

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