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龙图腾网获悉北京阳光金力科技发展有限公司申请的专利基于深度学习的矿井安全隐患智能预警预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121408031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512023893.2，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权基于深度学习的矿井安全隐患智能预警预测方法及系统是由武越;高猛设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的矿井安全隐患智能预警预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的矿井安全隐患智能预警预测方法及系统，涉及矿井安全预警领域，包括获取监测数据，基于深度神经网络识别隐患类型和位置；根据巷道连通关系和气流方向确定传播路径；计算各节点未来隐患强度值；预测人员位置并计算累积暴露量识别预警时刻；基于预警时刻反向求解风量值，获取延后预警时刻，规划撤离路径并下发指令。本发明实现了矿井安全隐患的精准预测和主动防控，提高了预警准确性和应急处置效率。

本发明授权基于深度学习的矿井安全隐患智能预警预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的矿井安全隐患智能预警预测方法，其特征在于，包括： 获取矿井生产环境的监测数据，基于深度神经网络对所述监测数据进行分析，识别出隐患类型和隐患位置； 根据矿井巷道的空间连通关系和通风气流方向，确定从隐患位置出发的气流传播路径，获取所述气流传播路径上各空间节点的风速值和节点间距，得到气流传播拓扑结构； 将隐患类型对应的扩散速率与气流传播拓扑结构中的风速值进行递进传播计算，得到各空间节点在未来时刻序列的隐患强度值； 基于人员的历史移动轨迹预测人员在未来时刻序列的空间位置，根据人员在各位置的停留时间和对应节点的隐患强度值计算累积暴露量，并识别出预警时刻； 以预警时刻为约束目标，反向求解气流传播路径上通风设备需增加的风量值，将所述风量值对应的风速增量代入递进传播计算，获得延后的预警时刻，根据延后的预警时刻与当前时刻的时间间隔规划人员撤离路径，并下发通风调控指令和人员疏散指令，包括： 计算延后的预警时刻与当前时刻的时间差值作为可用撤离时间，基于矿井巷道的空间连通关系从人员当前空间位置构建撤离路径候选集合； 根据人员移动速度和候选路径长度筛选出预计撤离时间小于可用撤离时间的时间可行路径，获取时间可行路径上各空间节点的调控后隐患强度值，计算人员沿时间可行路径移动的路径累积暴露量，选取路径累积暴露量最小的时间可行路径作为人员撤离路径； 根据通风设备需增加的风量值生成包含设备标识号和风量调节目标值的通风调控指令并发送至控制单元，接收控制单元返回的调节完成反馈信息，在接收到调节完成反馈信息后根据人员撤离路径生成包含人员标识号和撤离路径坐标序列的人员疏散指令。

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