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龙图腾网获悉星凡星启(成都)科技有限公司申请的专利结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946817.2，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法是由谭铭玺;应鹏飞设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法，涉及图神经网络计算技术领域，首先对原始图数据集合提取实时图稀疏特征，基于此生成动态比特位分配规则和运算架构调整指令，组建可重构低比特运算阵列和定制运算架构。通过定制运算架构执行稀疏感知的低比特运算，采集局部稀疏反馈特征实时调整计算过程，生成动态优化运算结果。最后基于拓扑级稀疏特征生成补偿因子对动态优化运算结果进行补偿，得到图神经网络最终计算特征。本发明提高了计算效率且保证了计算精度。

本发明授权结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法在权利要求书中公布了：1.一种结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法，其特征在于，所述方法包括： 对图神经网络的原始图数据集合执行稀疏特征提取，生成实时图稀疏特征集合，所述原始图数据集合包含图节点数据、图边数据及图节点间关联关系数据，所述实时图稀疏特征集合包含元素级稀疏特征、拓扑级稀疏特征及演化级稀疏特征； 基于所述实时图稀疏特征集合生成动态比特位分配规则及运算架构调整指令，生成联动决策输出结果，所述动态比特位分配规则随实时图稀疏特征集合的变化自适应更新； 依据所述联动决策输出结果组建可重构低比特运算阵列，根据运算架构调整指令重组运算单元组间的数据流路径，生成适配实时图稀疏特征的定制运算架构，所述可重构低比特运算阵列包含可动态切换连接模式的运算单元组； 通过所述定制运算架构对所述原始图数据集合执行稀疏感知的低比特运算，同步采集运算过程中产生的局部稀疏反馈特征并回传至联动决策环节，触发动态比特位分配规则及运算路径的实时调整，生成动态优化运算结果； 基于所述实时图稀疏特征集合中的拓扑级稀疏特征生成适配不同图元素的补偿因子，对所述动态优化运算结果执行补偿操作，生成图神经网络最终计算特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人星凡星启(成都)科技有限公司，其通讯地址为：610023 四川省成都市锦江区工业园区三色路238号1栋2单元36层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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