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龙图腾网获悉湖南农业大学申请的专利基于遥感图像识别的土地资源动态监测与评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512004064.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于遥感图像识别的土地资源动态监测与评估系统是由宋润泽设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感图像识别的土地资源动态监测与评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像识别技术领域，具体是基于遥感图像识别的土地资源动态监测与评估系统。通过数据获取模块同步采集时序遥感图像与多源行为事件数据；利用图像编码模块和行为编码模块分别提取土地变化特征与行为意图特征；通过创新构建的图像‑行为同源表示空间及嵌入因果时序约束与地缘邻近损失的训练方法，将两类异构特征向量进行语义对齐；最终由因果推理模块计算行为与变化间的因果关联强度，并生成包含可解释证据包的监测评估结果。突破了传统遥感监测仅能描述地表变化的局限，实现了对土地变化驱动因子的自动化归因分析，显著提升监测结果的因果可信度与决策支持价值。

本发明授权基于遥感图像识别的土地资源动态监测与评估系统在权利要求书中公布了：1.基于遥感图像识别的土地资源动态监测与评估系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取目标区域在预设时间段内的时序遥感图像数据和行为事件数据，行为事件数据用于表征引发土地变化的人类活动； 图像编码模块，通过预训练的图像编码器从时序遥感图像数据提取用于表征土地变化信息的图像特征向量； 行为编码模块，通过预训练的行为编码器从多种行为事件数据提取用于表征人类活动意图、强度及时空特征的行为特征向量； 同源表示空间，作为系统的核心语义对齐基础，所述同源表示空间通过深度度量学习训练得到，训练目标是使存在因果关联的图像特征向量与行为特征向量在同源表示空间中的向量表示相互靠近； 同源映射模块，用于将图像特征向量和行为特征向量映射至同源表示空间，得到对应的图像同源向量和行为同源向量； 所述同源映射模块包括：向量投影单元，用于利用一映射函数将图像特征向量和行为特征向量分别投影至同源表示空间； 其中，映射函数是通过优化一复合损失函数训练得到的，复合损失函数包括一对比学习损失项和一因果时序约束损失项，因果时序约束损失项用于约束行为同源向量与在对应行为事件发生之后，获得的图像同源向量之间的相似度，大于行为同源向量与在对应行为事件发生之前，获得的图像同源向量之间的相似度； 复合损失函数还包括一地缘邻近损失项，地缘邻近损失项用于根据行为事件数据的地理位置与土地变化信息发生地的地理距离，对图像同源向量和行为同源向量在同源表示空间中的距离进行加权约束； 因果推理模块，用于基于图像同源向量和行为同源向量在同源表示空间中的关系，计算行为事件数据与土地变化信息之间的因果关联强度； 监测评估结果生成模块，用于至少根据因果关联强度，生成包含对土地变化原因进行归因分析的土地资源动态监测与评估结果。

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