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龙图腾网获悉长春黄金设计院有限公司申请的专利一种金属矿山生产大数据智能分析方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511983886.0，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种金属矿山生产大数据智能分析方法、设备及介质是由张永贵;王宪强;王开岩;初志刚;刘绪;张云驰;王伟谦;张永慧设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属矿山生产大数据智能分析方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金属矿山生产大数据智能分析方法、设备及介质，涉及智能矿山信息技术领域，包括，采集与建模模块、分析模块、预测与优化模块和可视化模块；所述数据获取单元配置振动传感器、温度传感器和地质压力传感器，用于实时采集矿山设备运行参数、选矿工艺指标及地质环境参数，得到多源数据；所述数据预处理单元用于对多源数据执行时间戳对齐、缺失值补偿、噪声剔除及单位归一化处理，得到标准化多源数据；所述特征提取单元采用多头Transformer网络，对标准化多源数据执行时空建模与语义特征融合，输出张量嵌入向量，本发明将风险识别结果转化为可执行的工艺调整策略，从被动预警到主动优化的跨越，增强效率性与智能化水平。

本发明授权一种金属矿山生产大数据智能分析方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种金属矿山生产大数据智能分析设备，其特征在于：包括，采集与建模模块、分析模块、预测与优化模块和可视化模块； 所述采集与建模模块包括数据获取单元、数据预处理单元和特征提取单元； 所述数据获取单元包括振动传感器、温度传感器和地质压力传感器，用于实时采集矿山设备运行参数、选矿工艺指标及地质环境参数，得到多源数据； 所述数据预处理单元用于对多源数据执行时间戳对齐、缺失值补偿、噪声剔除及单位归一化处理，得到标准化多源数据； 所述特征提取单元采用多头Transformer网络，对标准化多源数据执行时空建模与语义特征融合，输出张量嵌入向量； 所述分析模块包括动态图构建单元、时序卷积单元与节点更新单元； 所述动态图构建单元依据张量嵌入向量中的空间相关性与工艺流程建立动态邻接矩阵，得到动态图谱； 所述时序卷积单元基于动态图谱执行时序特征传播与空间卷积计算，提取跨时间片的节点关联特征，得到时序特征矩阵； 所述节点更新单元基于时序特征矩阵，通过特征聚合函数融合节点邻域特征与时间权重，更新节点状态向量，输出节点表示矩阵； 所述预测与优化模块包括深度预测单元、风险识别单元和强化学习决策单元； 所述深度预测单元基于图注意力机制对节点表示矩阵进行健康评分与潜在故障概率预测，得到节点健康评分与故障概率； 所述风险识别单元根据节点健康评分与故障概率的动态变化趋势生成多级风险标签，并形成风险向量； 所述强化学习决策单元根据风险向量与生产状态数据，结合深度强化学习算法建立多目标奖励函数，对风险向量进行策略优化计算，生成工艺参数优化指令，并将工艺参数优化指令输出至所述可视化模块。

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