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龙图腾网获悉派纳维森(苏州)电气科技有限公司申请的专利基于机器视觉的铝巴质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511986385.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的铝巴质量检测方法及系统是由赵伍;钱灿华设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的铝巴质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的铝巴质量检测方法及系统，其方法包括：获取铝巴表面的灰度图像；构建描述像素点局部梯度方向分布的结构张量，根据结构张量的特征值获取像素点的梯度相干性指数；根据梯度相干性指数、像素点的灰度值以及邻域内的灰度值均值与灰度值标准差，获取像素点的相干性加权显著度；根据相干性加权显著度以及像素点邻域内所有像素点的相干性加权显著度，获取像素点的缺陷概率指数；根据缺陷概率指数进行铝巴表面质量判别。本发明通过梯度相干性与局部亮度统计特征的结合，有效地抑制了铝巴表面的镜面反射光斑与拉丝纹理噪声的干扰，提高了对划痕等微弱缺陷检测的准确性。

本发明授权基于机器视觉的铝巴质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的铝巴质量检测方法，其特征在于，包括： 获取铝巴表面的灰度图像； 构建灰度图像中各像素点的结构张量，对结构张量进行特征值分解，根据分解得到的主特征值与次特征值获取像素点的梯度相干性指数，满足： ； 为灰度图像中第个像素点的梯度相干性指数，、分别为第个像素点对应的结构张量的主特征值、次特征值，为防止分母为零的常数； 获取像素点邻域内的灰度值均值与灰度值标准差，根据像素点的灰度值、灰度值均值、灰度值标准差以及梯度相干性指数，获取像素点的相干性加权显著度，满足： ； 为灰度图像中第个像素点的相干性加权显著度，为第个像素点的灰度值，为第个像素点邻域内像素点的灰度值均值，为第个像素点邻域内像素点的灰度值标准差，为预设的亮度饱和阈值，为预设的纹理容忍度阈值，为以自然常数为底数的指数函数； 根据相干性加权显著度确定像素点的初始置信度，并根据像素点邻域内像素点的相干性加权显著度确定邻域空间支持度，根据初始置信度与邻域空间支持度获取像素点的缺陷概率指数，满足： ； 为灰度图像中第个像素点的缺陷概率指数，为以第个像素点为中心的邻域内像素点的集合，为内第个像素点的相干性加权显著度，为窗口内的像素总数，为预设的灵敏度系数，为双曲正切函数； 根据缺陷概率指数进行铝巴表面质量判别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人派纳维森(苏州)电气科技有限公司，其通讯地址为：215300 江苏省苏州市昆山市千灯镇西纬路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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