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龙图腾网获悉北京如实智慧电力科技有限公司申请的专利虚拟电厂多能源协同调度与实时优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121417226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511986046.X，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权虚拟电厂多能源协同调度与实时优化控制方法及系统是由潘颖超;段骁晗;线策设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂多能源协同调度与实时优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种虚拟电厂多能源协同调度与实时优化控制方法及系统，涉及能源管理技术领域，包括：获取能源状态数据识别耦合关系，构建时空关联图计算嵌入表征，基于嵌入表征识别强时空关联节点对并进行子域划分，配置边界交互协议，采集响应数据计算偏差，预测未来影响轨迹，当轨迹超出容许波动范围时执行边界调整并通过滚动优化得到修正指令。能够提高多能源协同调度的精度和实时控制效果。

本发明授权虚拟电厂多能源协同调度与实时优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.虚拟电厂多能源协同调度与实时优化控制方法，其特征在于，包括： 获取能源资源的状态数据并识别能源节点间的耦合关系得到耦合关系集合； 根据所述耦合关系集合构建时空关联图并计算得到各能源节点的嵌入表征，基于所述嵌入表征识别强时空关联节点对并将包含强时空关联节点对的能源节点通过谱聚类划分至同一调度子域，为每个调度子域配置边界交互协议，通过因果推断方法识别所述边界交互协议中交互变量对调度子域间因果影响强度，根据所述因果影响强度修正边界交互协议中的信息传递权重得到多个增强调度子域； 采集各增强调度子域内能源节点的实际响应数据与预期响应数据对比得到响应偏差，将所述响应偏差与历史调度场景数据进行序列匹配得到响应偏差的时序演化模式并预测所述响应偏差对应的未来影响轨迹，当所述未来影响轨迹超出所述耦合关系集合对应的容许波动范围时，确定对应的受影响调度子域并执行边界耦合关系调整，结合滚动时域优化方法进行前向迭代求解，得到修正调度指令并执行； 获取能源资源的状态数据并识别能源节点间的耦合关系得到耦合关系集合包括： 采集各能源资源在连续时间窗口内的功率输出数据、能量转换数据以及资源间功率交换数据作为状态数据； 基于状态数据中的资源间功率交换数据构建功率传递矩阵并进行奇异值分解得到奇异值和对应的奇异向量，根据超过预设奇异值阈值的奇异值对应的奇异向量中识别主导路径并将主导路径中相邻能源节点对作为候选节点对； 对于候选节点对中的每个节点对，基于所述功率输出数据计算源节点与目标节点之间的功率传递量占源节点总功率输出的功率占比，若超过预设占比阈值则将当前节点对标记为耦合节点对； 在所述功率传递矩阵中提取每个耦合节点对对应的功率传递量与传递时延，从所述能量转换数据提取转换效率边界，将功率传递量、转换效率边界和传递时延作为耦合关系参数并与节点对标识封装为耦合关系集合； 根据所述耦合关系集合构建时空关联图并计算得到各能源节点的嵌入表征，基于所述嵌入表征识别强时空关联节点对并将包含强时空关联节点对的能源节点通过谱聚类划分至同一调度子域包括： 从所述耦合关系集合中提取耦合节点对作为边拓扑，以能源节点作为顶点拓扑，将预先获取的耦合关系参数作为边属性构建时空关联图，计算所述状态数据对应的功率变化梯度与相位特征； 对于所述时空关联图中的每个顶点，基于所述功率变化梯度、相位特征和边属性构建初始表征，将相邻能源节点的初始表征与功率传递量进行Hadamard积得到功率表征并与预先获取的传递时延进行逐元素倒数加权，施加非线性映射得到投影表征，基于所述投影表征与所述初始表征的余弦距离进行归一化聚合和跳跃连接得到嵌入表征； 计算嵌入表征之间的双线性度量，提取所述耦合节点对在预设时间窗口内的双向功率流占比，当所述双向功率流占比均超过预设功率流阈值且双线性度量超过预设相似性阈值时，将所述耦合节点对标记为强时空关联节点对； 基于所述嵌入表征构建亲和矩阵并施加扩散核处理得到扩散矩阵，基于扩散矩阵进行谱分解得到谱嵌入并对所述强时空关联节点对进行谱聚类，根据聚类结果将包含强时空关联节点对的能源节点划分至同一调度子域。

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