买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏意源科技有限公司申请的专利基于AI驱动的后量子密码算法自适应优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512023894.7，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于AI驱动的后量子密码算法自适应优化方法是由姜建功;金钧华;梁焱超;刘璐设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI驱动的后量子密码算法自适应优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据加密技术领域，公开了基于AI驱动的后量子密码算法自适应优化方法。该方法采集多源密码参数数据，经自适应噪声注入与参数归一化预处理生成标准化密码参数集；构建基于多头注意力与强化学习的动态优化网络模型，采用对抗演化策略训练，模拟量子攻击场景筛选抗量子参数组合；利用可微分参数空间映射算法转换为最优加密协议配置并修正冲突；通过元学习框架迭代优化，融合局部参数敏感性与全局抗攻击能力，输出自适应后量子密码算法。本发明有效提升后量子密码算法性能与安全性，能根据不同场景需求优化算法，为应对量子计算威胁提供了可靠的技术方案。

本发明授权基于AI驱动的后量子密码算法自适应优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI驱动的后量子密码算法自适应优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集多源密码参数数据，包括量子攻击模拟结果、经典加密协议参数及硬件性能指标，通过自适应噪声注入与参数归一化预处理，生成抗量子干扰的标准化密码参数集； 步骤S2：构建基于多头注意力与强化学习的动态优化网络模型，所述模型包括参数关联图嵌入模块、抗量子攻击评估模块及多目标优化决策模块； 所述参数关联图嵌入模块通过多头注意力机制捕获参数间的非线性依赖关系；所述抗量子攻击评估模块采用残差连接与门控循环单元结合的结构，量化参数组合的抗量子强度；所述多目标优化决策模块通过动态权重分配策略平衡加密效率与安全性指标； 步骤S3：采用对抗演化策略训练所述动态优化网络模型，通过生成对抗网络模拟量子攻击场景，动态筛选抗量子参数组合； 步骤S4：基于可微分参数空间映射算法，将筛选后的参数组合转换为连续的最优加密协议配置，并通过鲁棒性约束条件修正配置冲突； 步骤S5：迭代优化加密协议配置及网络模型参数，利用元学习框架融合局部参数敏感性与全局抗攻击能力，输出自适应后量子密码算法； 在所述步骤S1中，所述自适应噪声注入与参数归一化预处理包括以下操作： 通过量子攻击模式分析注入对抗性噪声，模拟后量子场景下的参数扰动； 采用基于特征分解的参数分组归一化，消除不同加密协议参数间的量纲差异； 利用参数关联图的拓扑结构先验，对稀疏参数数据进行图扩散正则化填充； 在所述步骤S4中，所述可微分参数空间映射算法包括以下步骤： 初始化基于参数敏感性的高维配置空间； 通过可微分投影梯度下降法优化参数配置的连续映射关系； 基于稳定性检测算法剔除冲突配置，并利用鲁棒性约束修复协议漏洞； 在所述步骤S5中，所述元学习框架通过隐式参数共享机制联合优化局部参数更新策略与全局抗攻击目标，约束条件包括参数更新步长自适应调整、协议版本兼容性验证及硬件资源动态分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏意源科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市新吴区太湖国际科技园大学科技园530大厦B区8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。