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龙图腾网获悉深圳嘉立创科技集团股份有限公司;香港数理应用研究院有限公司;北方民族大学申请的专利基于渐进式学习的三维CAD模型检索方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017141.5，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于渐进式学习的三维CAD模型检索方法、装置及介质是由白静;马向宇;陈嘉劼设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于渐进式学习的三维CAD模型检索方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于渐进式学习的三维CAD模型检索方法、装置及介质,方法包括：将对待检索三维CAD模型进行格式转换和多角度渲染得到的多视图二维图像输入至渐进式学习网络，得到查询描述符；基于从特征库中的三维形状描述符中选取的全部目标描述符确定目标检索结果，特征库中的各个三维形状描述符唯一关联一个三维CAD模型。本申请将多视角视图图像经过渐进式学习网络的共享权重的卷积神经网络、全局特征生成模块、视图注意力特征生成模块和分类输出头，实现对视图图像进行现先全局后局部的渐进式学习后，得到保留完整上下文信息的查询描述符，为后续从特征库中确定最相似的目标检索结果，提高三维CAD模型检索的准确性。

本发明授权基于渐进式学习的三维CAD模型检索方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于渐进式学习的三维CAD模型检索方法，其特征在于，包括： 当接收到待检索三维CAD模型，对所述待检索三维CAD模型进行依次的格式转换以及多角度渲染处理，得到多视图二维图像； 将所述多视图二维图像输入至训练好的渐进式学习网络，得到所述待检索三维CAD模型对应的查询描述符，其中，所述渐进式学习网络包括共享权重的卷积神经网络、全局特征生成模块、视图注意力特征生成模块和分类输出头； 从预设的特征库中的三维形状描述符中选取多个与所述查询描述符对应的目标描述符，基于全部的所述目标描述符所对应的CAD模型确定目标检索结果，其中，所述目标描述符的数量为目标数量，所述查询描述符与各个所述目标描述符之间的相似度超过第一阈值，所述目标检索结果中的各个所述目标描述符按照对应的所述相似度降序排序，所述特征库中的各个所述三维形状描述符唯一关联一个三维CAD模型； 所述特征库根据以下步骤构建得到： 获取工业零件建模生成的三维CAD模型，将全部的所述三维CAD模型转换为STL格式，并基于格式转换后的各个三维CAD模型构建模型数据库； 对所述模型数据库中的各个三维CAD模型按照功能相似度以及外观相似度进行类别划分； 通过设置虚拟摄像机环绕模型，对所述模型数据库中的各个三维CAD模型进行多角度渲染，得到各自对应的多视图二维图像； 将全部的所述多视图二维图像输入至所述训练好的渐进式学习网络，输出对应的所述三维形状描述符，存储全部的所述三维形状描述符并构建所述特征库； 所述模型数据库中的各个三维CAD模型均关联有类别标识，所述渐进式学习网络根据以下步骤训练得到： 将同一所述类别标识对应的全部三维CAD模型所对应的所述多视图二维图像作为一个图像集合，对所述图像集合进行划分，得到训练集和测试集； 基于预设的联合分类损失函数，结合全部的所述训练集和所述测试集训练初始网络，得到所述渐进式学习网络，其中，所述联合分类损失函数由基于三维形状描述符的铰链损失函数以及基于视图特征的交叉熵损失函数和对比损失函数组成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳嘉立创科技集团股份有限公司;香港数理应用研究院有限公司;北方民族大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区莲花街道景华社区商报路2号奥林匹克大厦27层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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