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龙图腾网获悉河海大学申请的专利考虑误差特性的湖泊短期来水预报与动态校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512040038.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑误差特性的湖泊短期来水预报与动态校正方法是由陈娟;刘梦楚;郎雅惠;张靓;刘春阳;付茹萍;李可;彭静;宋梦;钟平安设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑误差特性的湖泊短期来水预报与动态校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑误差特性的湖泊短期来水预报与动态校正方法，包括：基于多源水文气象数据，推导满足物理守恒约束的基线预报序列及事件危险率序列；利用事件危险率序列对基线预报序列与实测入流序列的偏差进行自适应分段与门控，以表征并编码误差模式，生成结构化误差特征；依据结构化误差特征对误差模式进行压缩与决策路由，将基线预报序列分配至特定校正通道，并执行约束化校正，以产出校正后预报序列；采用受控的动态相似检索机制对校正后预报序列执行回溯修正与一致性保护，以获取最终短期来水预报。通过引入物理守恒约束、危险率自适应分段以及多通道决策路由，提高了预报的物理一致性、适应性与准确性。

本发明授权考虑误差特性的湖泊短期来水预报与动态校正方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑误差特性的湖泊短期来水预报与动态校正方法，其特征在于，包括： 基于多源水文气象数据，推导满足物理守恒约束的基线预报序列及事件危险率序列； 利用事件危险率序列对基线预报序列与实测入流序列的偏差进行自适应分段与门控，以表征并编码误差模式，生成结构化误差特征； 依据结构化误差特征对误差模式进行压缩与决策路由，将基线预报序列分配至特定校正通道，并执行约束化校正，以产出校正后预报序列； 采用受控的动态相似检索机制对校正后预报序列执行回溯修正与一致性保护，获取最终短期来水预报； 依据结构化误差特征对误差模式进行压缩与决策路由，包括： 构建联合优化目标，对结构化误差特征进行聚类压缩； 联合优化目标被设定为同时最大化类别间的信息增益，并最小化类别内的水文形状运输距离； 通过求解联合优化目标，将结构化误差特征映射为通道标签； 依据结构化误差特征对误差模式进行压缩与决策路由，还包括： 针对每一个通道标签，评估其在多个备选校正通道下的校正收益与风险； 依据期望后悔最小准则，构建决策路由表； 决策路由表用于将通道标签映射至特定校正通道； 将基线预报序列分配至特定校正通道，并执行约束化校正，以产出校正后预报序列，包括： 应用决策路由表，将基线预报序列引导至其映射的特定校正通道； 在特定校正通道内执行校正，其中校正通道通过复合损失函数进行优化； 复合损失函数包含：物理守恒正则项、峰-时错位惩罚项以及跨通道一致性正则项； 经由约束化校正，产出校正后预报序列。

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