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龙图腾网获悉南京瑞清联科技有限公司申请的专利一种智能新能源电力数据监控分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121461588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610004901.0，技术领域涉及：H02J13/10；该发明授权一种智能新能源电力数据监控分析方法及系统是由徐健飞;张宁设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能新能源电力数据监控分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能新能源电力数据监控分析方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括采集新能源发电设备的多个监测参数的时序数据，确定各监测参数的正常运行状态区域；对时序数据进行多时间尺度分解，提取各监测参数的快变分量和慢变分量；构建瞬态耦合矩阵、趋势关联矩阵和跨尺度传导矩阵并进行自适应融合，得到自适应耦合矩阵；根据自适应耦合矩阵建立参数演化模型，生成各监测参数的演化轨迹；将演化轨迹与正常运行状态区域进行比对，当出现偏离时，根据自适应耦合矩阵追溯异常源参数，并输出监控分析结果。本发明能够同时捕捉多时间尺度的信号特征，准确刻画多参数间的动态耦合关系，实现自适应监控分析和异常源快速定位。

本发明授权一种智能新能源电力数据监控分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能新能源电力数据监控分析方法，其特征在于，包括： 采集新能源发电设备的多个监测参数的时序数据，确定各监测参数的正常运行状态区域； 对所述时序数据进行多时间尺度分解，提取各监测参数的快变分量和慢变分量； 分别构建各监测参数快变分量之间的瞬态耦合矩阵、慢变分量之间的趋势关联矩阵，以及快变分量对慢变分量的跨尺度传导矩阵； 根据当前运行工况和信号动态特征对瞬态耦合矩阵、趋势关联矩阵和跨尺度传导矩阵进行自适应融合，得到自适应耦合矩阵； 根据所述自适应耦合矩阵建立参数演化模型，生成各监测参数的演化轨迹； 将所述演化轨迹与所述正常运行状态区域进行比对，当出现偏离时，根据所述自适应耦合矩阵追溯异常源参数，并输出监控分析结果； 所述瞬态耦合矩阵、趋势关联矩阵和跨尺度传导矩阵的构建过程，包括： 计算任意两个监测参数的快变分量之间的时滞互相关函数； 提取所述时滞互相关函数的峰值作为瞬态耦合强度，提取峰值对应的时滞量作为响应延迟，构建瞬态耦合矩阵； 计算任意两个监测参数的慢变分量之间的相关系数，并通过格兰杰因果检验确定慢变分量之间的因果方向； 根据所述相关系数和因果方向，构建有向趋势关联矩阵； 计算快变分量对慢变分量的传导系数，构建跨尺度传导矩阵； 所述得到自适应耦合矩阵，包括： 计算所有监测参数的快变能量占比； 根据所述快变能量占比确定信号动态类型； 根据运行工况和所述信号动态类型，确定所述瞬态耦合矩阵、趋势关联矩阵和跨尺度传导矩阵的融合权重系数； 根据所述融合权重系数，对瞬态耦合矩阵、趋势关联矩阵和跨尺度传导矩阵进行加权融合，得到自适应耦合矩阵。

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