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龙图腾网获悉广州圈量网络信息科技有限公司申请的专利一种多渠道获客的行为序列亚分钟级对齐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018952.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种多渠道获客的行为序列亚分钟级对齐方法及系统是由陈峰设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多渠道获客的行为序列亚分钟级对齐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理，获客分析技术领域，提出了一种多渠道获客的行为序列亚分钟级对齐方法及系统，具体为：首先从应用场景中识别各个获得行为信号的信号源,对信号源进行实时监测获得观测数组，然后将获得的各个观测数组进行虚假碰撞分析并获取对齐偏移风险,最后根据对齐偏移风险动态调整亚分钟级对齐窗口大小。有效量化了在多渠道行为序列对齐过程由于异构链路传输及异步回传机制不稳定诱发的高频行为虚假碰撞风险发生程度，从而对精确定位时域偏置误差与因果位移提供高精度的数理依据，提升归因模型在亚分钟尺度下的时域解析精度，从而在整个多渠道获客分析过程中对因果路径判别的正确性和归因寻优决策的执行效率都得到巨大提升。

本发明授权一种多渠道获客的行为序列亚分钟级对齐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多渠道获客的行为序列亚分钟级对齐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，从应用场景中识别各个获得行为信号的信号源； S200，对信号源进行实时监测获得观测数组，包括信号步差与偏移方差； S300，将获得的各个观测数组进行虚假碰撞分析并获取对齐偏移风险； S400，根据对齐偏移风险动态调整亚分钟级对齐窗口大小； 其中在步骤S300中，将获得的各个观测数组进行虚假碰撞分析并获取对齐偏移风险的方法是：等时间间隔knum设定对齐节点；定义一个对齐节点与其逆时间方向首个对齐节点之间的时间段作为一个正态时序窗，计算正态时序窗内任一行为节点与该对齐节点之间的时间差，所得时间差与knum比值的倒数记为置信权重； 定义前一对齐节点对应正态时序窗内各个行为节点对应观测数组的平均数组作为对齐数组，将该正态时序窗内任一观测数组与对齐数组的欧几里得距离作为矢量偏离度DFS；构建一个虚拟的二维直角坐标系，定义为正交漂移平面，正交漂移平面的横轴映射为正态时序窗内行为节点的信号步差，纵轴映射为偏移方差；分别获取正态时序窗内信号步差与偏移方差的中位值，将所得两个中位值组成的坐标点定义为正交漂移平面的动态原点；计算动态原点与对齐数组的欧里几得距离并记为系统容差半径RD，在正交漂移平面上以动态原点为圆心，系统容差半径为半径的圆形区域定义为安全置信域；若行为节点的矢量偏离度数值大于等于安全置信域的半径，或行为节点的观测数组在安全置信域外，则判定为行为节点发生落点逃逸； 若行为节点判定发生落点逃逸则置信权重赋值为0；以置信权重对正态时序窗内所有行为节点中的矢量偏离度进行加权求和计算得到加权密度比DEL，将正态时序窗内所有矢量偏离度进行累加得到基础密度比DEF；对任意对齐节点，根据加权密度比和基础密度比计算出对齐偏移风险：AOR＝DFSRD2·exp1+DELDEF； 在步骤S400中，根据对齐偏移风险动态调整亚分钟级对齐窗口大小的方法是：预设一整数变量作为平滑量MG；以时序因子为权值计算当前对齐节点及其前MG个对齐节点对应对齐偏移风险的加权平均值，记为偏移风险平滑值，其中时序因子是exp-MGk1+1,exp为自然常数e为底数的指数函数，MGk1代表第k1个对齐节点与当前对齐节点之间对齐节点的数量； 对当前MG个对齐节点内各个偏移风险平滑值的标准差作为动态标准差，将当前对齐节点与前一对齐节点对应偏移风险平滑值之差定义为即时偏离增量，预设置信系数k2，以k2倍动态标准差作为动态容差边界；若当前对齐节点的即时偏离增量超出动态容差边界则确认虚假碰撞异常发生并触发对齐窗口尺寸的调整。

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