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龙图腾网获悉华院计算技术(上海)股份有限公司申请的专利一种基于区域分解和HJB方程的风格迁移方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024830.0，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种基于区域分解和HJB方程的风格迁移方法、系统及设备是由邵新平;王棋;罗粤清;于祥雨设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域分解和HJB方程的风格迁移方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于区域分解和HJB方程的风格迁移方法、系统及设备，涉及图像转换技术领域。其中，风格迁移方法包括：获取输入的内容图像与风格图像，基于重叠策略对内容图像进行区域分解，获得多个局部图像区域；利用预设的特征解耦的生成式网络，分别提取局部图像区域的内容特征与风格图像的全局特征，并行进行去噪推理；基于窗口加权函数，将各局部图像区域的噪声预测结果进行融合，重建全局噪声场；引入基HJB方程的最优控制算法，根据全局噪声场对去噪轨迹进行迭代校正，生成最终的目标图像。本申请具有在处理高分辨率图像时有效消除拼接伪影、并在保持整体风格一致性的同时显著增强局部细节表现力的优点。

本发明授权一种基于区域分解和HJB方程的风格迁移方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于区域分解和HJB方程的风格迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、内容图像的语义解析与区域分解预处理：获取待处理的内容图像、目标风格图像；经由推理、编码、解码得到描述该内容图像语义信息的文本提示；对内容图像进行切片处理，获得多个局部内容图像块； S2、构建基于特征解耦的生成式网络：利用图像编码器分别提取目标风格图像的全局风格特征向量和局部内容图像块的局部内容特征向量，注入生成过程； S3、执行并行化分块去噪与空间加权融合：基于潜在扩散模型理论，初始化潜在空间随机噪声，执行并行化分块去噪推理；利用二维Hann窗函数构建空间平滑权重矩阵，对各局部内容图像块的推理结果进行加权融合，重建全局噪声场； S4、基于HJB方程与余弦相似度的轨迹优化：基于哈密顿-雅可比-贝尔曼方程构建动态优化模型；计算当前生成图像与所述文本提示的语义一致性梯度，并将该梯度作为最优控制项叠加至步骤S3重建的全局噪声场中，利用所述梯度对去噪轨迹进行迭代校正，生成最终的高分辨率目标图像； S5、对所得潜在特征进行解码，校正处理过程中引入的偏差，生成目标图像。

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