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龙图腾网获悉中国矿业大学;深中通道管理中心;江苏中矿大正表面工程技术有限公司申请的专利基于元学习的小样本缆索防护层过火温度-图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030749.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于元学习的小样本缆索防护层过火温度-图像生成方法是由王欣宇;陈伟;盛建军;张长亮;周先平;叶继红;闵亮;阳严;田奎;许丽丽;姜健;徐俊;王祥;康壮苏设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于元学习的小样本缆索防护层过火温度-图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于元学习的小样本缆索防护层过火温度‑图像生成方法，利用少量耐火试验图像构建多任务小样本数据集，提出元学习式图像生成模型，通过内外循环元学习策略实现对不同防护体系的快速适应；输入目标防护配置、火灾工况和温度条件，元学习式图像生成模型可生成对应温度等级的各防护层过火表观图像；进一步基于温度‑损伤趋势、跨层关联和防护体系配置进行物理一致性判别，确保生成结果符合真实损伤规律，并通过计算结构相似性指数、学习感知图像块相似度和FréchetInception距离定量指标验证；本发明可在图像稀缺情况下生成多工况高质量过火图像，降低耐火试验成本，为桥梁缆索火灾后温度反演与损伤评估提供数据支持。

本发明授权基于元学习的小样本缆索防护层过火温度-图像生成方法在权利要求书中公布了：1.基于元学习的小样本缆索防护层过火温度-图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取多种缆索防护体系在不同火灾类型与温度等级下各防护层的过火表观图像以及对应缆索防护体系包含的各层防护材料的类型与厚度参数； S2、对过火表观图像分层整理，构建包含多种缆索防护体系与火灾工况组合的多任务小样本数据集，其中为每个任务划分支持集与查询集； S3、构建基于Transformer形态演化与GNN图结构分层生成的元学习式图像生成模型，所述元学习式图像生成模型包括任务嵌入编码子模块、形态演化变换子模块以及图结构分层生成子模块； S4、采用内外循环元学习策略训练所述元学习式图像生成模型，内循环利用任务的支持集更新任务适配参数，外循环利用任务的查询集更新共享参数； S5、输入目标防护体系配置、火灾工况与温度条件，利用训练后的元学习式图像生成模型生成各防护层对应的过火表观图像； S6、基于温度-损伤序列趋势、跨层结构关联及防护体系配置，对生成的过火表观图像进行物理一致性判别； S7、采用结构相似性指数、学习感知图像块相似度和FréchetInception距离三项指标衡量生成图像的质量。

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