安徽智汇云舟科技有限公司刘宏才获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽智汇云舟科技有限公司申请的专利一种基于层次包围盒的视频图像快速裁剪与降维方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121509686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610030037.1,技术领域涉及:H04N19/93;该发明授权一种基于层次包围盒的视频图像快速裁剪与降维方法及系统是由刘宏才;周舟;张文波;陈虹旭;闫凯军设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于层次包围盒的视频图像快速裁剪与降维方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于层次包围盒的视频图像快速裁剪与降维方法及系统,应用于图像处理技术领域,其中,该方法采集多视角动态场景点云数据,再用层次包围盒划分空间,以建立带密度特征的包围盒结构;随后利用光学衍射阵列预滤波,并基于波长选择性和密度分布分离点云以生成第一子集和背景子集;然后采用自适应脉冲编码调制第一子集中的节点得到高精度数据,第二子集中的节点则用游程编码压缩为低码率数据;接着基于包围盒空间关系将两类数据输入改进k‑d树,以生成表征关键特征的二维点集,并构建空间索引实现实时场景检索。本申请能够实现图像降维的同时保留图像关键几何特征,进而提高动态场景下的高效实时空间检索。
本发明授权一种基于层次包围盒的视频图像快速裁剪与降维方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于层次包围盒的视频图像快速裁剪与降维方法,其特征在于,包括: 采集待处理图像在多视角动态场景下的点云数据,利用层次包围盒对点云数据进行空间划分,得到包围盒层级结构,所述包围盒层级结构由多个包围盒节点组成; 通过衍射元件阵列对多视角动态场景进行预滤波,以基于波长选择性和点云密度的分布特征,将包围盒层级结构中的包围盒节点划分为第一子集和第二子集; 采用自适应脉冲编码调制对所述第一子集中的包围盒节点进行处理,以根据点云曲率变化率动态分配编码位数,得到编码数据,对所述第二子集中的包围盒节点采用游程编码进行压缩处理,得到压缩数据; 基于所述包围盒层级结构的空间拓扑关系,将编码数据与压缩数据输入改进的k-d树进行非均匀聚类处理,得到二维特征点集; 根据所述二维特征点集的空间分布构建空间索引结构,以实现多视角动态场景的实时空间检索。
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