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龙图腾网获悉安徽智汇云舟科技有限公司申请的专利一种视频视点自适应渲染与细节增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121531157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048690.0，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种视频视点自适应渲染与细节增强方法及系统是由陈虹旭;周舟;张文波设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频视点自适应渲染与细节增强方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种视频视点自适应渲染与细节增强方法及系统，涉及数字孪生技术领域，通过获取数字孪生场景的交互式视频在渲染过程中的渲染相关数据；基于渲染相关数据中的纹理资源数据，确定渲染资源的优化调度方案，基于拓扑数据，确定数字孪生场景的关联基准；基于优化调度方案和关联基准，利用光线追踪技术对数字孪生场景进行光线追踪渲染，生成场景图像数据；根据场景图像数据，生成目标图像序列，利用视频编码技术对目标图像序列进行压缩和关联处理，生成渲染后视频，以实现所述数字孪生场景的视频渲染与细节增强，实现了交互式数字孪生场景中高保真细节还原与视觉连贯的视频渲染。

本发明授权一种视频视点自适应渲染与细节增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频视点自适应渲染与细节增强方法，其特征在于，包括： 获取数字孪生场景的交互式视频在渲染过程中的渲染相关数据，所述渲染相关数据包括纹理资源数据和拓扑数据； 基于所述渲染相关数据中的纹理资源数据，确定渲染资源的优化调度方案，基于所述拓扑数据，确定数字孪生场景的关联基准，其中，渲染资源的优化调度方案指根据纹理资源数据的特性和渲染需求，合理分配计算资源、存储资源和调用顺序的方案，关联基准指基于拓扑数据构建的、用于界定场景实体间联动渲染规则的标准集合； 基于所述优化调度方案和所述关联基准，利用光线追踪技术对数字孪生场景进行光线追踪渲染，生成场景图像数据； 根据所述场景图像数据，生成目标图像序列，利用视频编码技术对所述目标图像序列进行压缩和关联处理，生成渲染后视频，以实现所述数字孪生场景的视频渲染与细节增强； 基于所述优化调度方案和所述关联基准，利用光线追踪技术对数字孪生场景进行光线追踪渲染，生成场景图像数据，包括： 基于所述关联基准，选择各图像帧在渲染过程中需进行联动处理的场景实体集合，并确定所述场景实体集合内各场景实体间的关联触发关系； 根据所述纹理资源数据中各场景实体的纹理相关信息和所述拓扑数据中的空间分布规律，利用光线追踪技术渲染光线在各场景实体表面的传播与交互，以生成各场景实体的基础渲染数据； 根据所述关联触发关系，生成所述场景实体集合内各场景实体间的相互影响数据； 基于各场景实体的基础渲染数据与各场景实体间的相互影响数据，生成与各图像帧对应的场景图像数据； 根据所述关联触发关系，生成所述场景实体集合内各场景实体间的相互影响数据，包括： 根据所述关联触发关系，确定所述场景实体集合内的目标场景实体对，并确定各目标场景实体对的影响传递方向； 根据各目标场景实体对对应的光线属性信息，利用光线追踪技术对光线从发射端的场景实体表面传播至接收端的场景实体表面进行渲染，并记录光线的能量变化信息； 根据接收端的场景实体的外形结构信息、空间位置坐标以及所述能量变化信息，获取光线在接收端的场景实体表面产生的第一影响细节； 若各目标场景实体对存在间接影响路径，则获取预设影响传递方向上间接传播路径对应的第二影响细节； 将所述第一影响细节和第二影响细节中的至少一种进行整合，生成所述场景实体集合内各场景实体间的相互影响数据； 基于所述拓扑数据，确定数字孪生场景的关联基准，包括： 从所述拓扑数据中提取出各场景实体的空间分布规律和场景实体间的连接紧密程度，结合所述交互式视频在渲染过程中各场景实体的状态变化趋势，计算每个场景实体的关联系数； 根据各场景实体在数字孪生场景中的功能重要性和渲染优先级需求，确定每个场景实体的渲染权重值； 根据数字孪生场景的结构需求，将各场景实体的空间分布规律、连接紧密程度、关联系数以及渲染权重值进行关联匹配，以确定各场景实体在渲染过程中的关联优先级； 基于所述关联优先级和场景实体的空间分布规律，确定各场景实体间的相互作用范围，结合所述渲染权重值，确定各场景实体间的关联阈值； 将各场景实体的关联优先级、各场景实体间的相互作用范围及关联阈值进行整合，形成数字孪生场景的关联基准。

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