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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于缺失感知的业务流程缺失活动修复方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069431.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于缺失感知的业务流程缺失活动修复方法、系统和介质是由田银花;刘雯设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于缺失感知的业务流程缺失活动修复方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体为基于缺失感知的业务流程缺失活动修复方法、系统和介质；本发明方法首先将事件日志中活动之间的顺序、并发与互斥关系编码为二维关系矩阵，进行基于不同区域卷积的多层特征提取处理，获取反映稳定路径模式的低频特征、反映局部分支结构特征的中频特征，以及反映突发行为模式的高频特征；然后，以中频特征为语义锚点，进行多频谱特征的对齐与融合，融合特征经尺寸调整与通道填充后展平为一维张量，经一维卷积和全局池化后进行非线性处理，得到缺失活动预测结果；最后，基于缺失活动预测结果，对待修复事件日志进行活动补齐，得到修复事件日志，该方法能够显著提高活动缺失修复率。

本发明授权基于缺失感知的业务流程缺失活动修复方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于缺失感知的业务流程缺失活动修复方法，其特征在于，包括如下操作： S1、获取多个历史完整事件日志样本，经基于控制活动删除比例的活动删除处理，得到多个缺失事件日志样本；多个历史完整事件日志样本和多个缺失事件日志样本，形成了训练样本对，训练活动缺失预测模型，训练过程中通过反向传播更新网络参数，使模型学习缺失模式与完整活动关系之间的非线性映射关系，得到活动缺失预测训练模型； S2、待修复事件日志经活动缺失预测训练模型处理，得到缺失活动预测结果； 活动缺失预测训练模型的处理过程为：待修复事件日志的活动关系矩阵，经多层特征提取处理，获取低频特征、中频特征和高频特征；多层特征提取处理的操作为：待修复事件日志的活动关系矩阵经部分卷积处理，得到低频特征；待修复事件日志的活动关系矩阵经部分卷积和二维卷积处理，得到中频特征；待修复事件日志的活动关系矩阵经部分卷积、二维卷积和三维卷积处理，得到高频特征；部分卷积的操作为：活动关系矩阵，分别经不同方向的填充处理，得到不同填充后的矩阵；每个填充后的矩阵与对应卷积核进行卷积，再依次经过批归一化、非线性处理，得到对应区域特征；拼接所有区域特征，经卷积层、批归一化、非线性处理，得到部分卷积特征，用于作为低频特征，或执行二维卷积的操作； 将低频特征、中频特征和高频特征，进行多频谱融合，得到融合特征；融合特征经一维卷积和全局池化后，进行非线性处理，得到缺失活动预测结果； S3、基于缺失活动预测结果，对待修复事件日志进行活动补齐，得到修复事件日志。

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