华东交通大学;泰豪科技股份有限公司陈齐平获国家专利权
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龙图腾网获悉华东交通大学;泰豪科技股份有限公司申请的专利基于改进麋鹿群算法的新能源汽车永磁同步电机优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121543447B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610049736.0,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于改进麋鹿群算法的新能源汽车永磁同步电机优化方法是由陈齐平;文佳;罗云行;袁莉;吴昊;梁成成;艾田付;邓慧俊;吴泓锐;聂晴天;武圣凯设计研发完成,并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进麋鹿群算法的新能源汽车永磁同步电机优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进麋鹿群算法的新能源汽车永磁同步电机优化方法,包括:建立永磁同步电机的二维仿真模型;构建改进麋鹿群算法,改进麋鹿群算法是在麋鹿群算法的基础上,引入对立学习初始化种群,采用时间递减型动态惯性权重,采用莱维飞行机制生成全局搜索步长,采用精英保留机制;将定子辅助槽的位置参数以及尺寸参数作为改进麋鹿群算法的优化变量,使用改进麋鹿群算法进行迭代优化,当达到预设的收敛条件时,停止迭代,输出优化结果。本发明能够解决现有技术全局搜索能力和收敛速度较差,且容易陷入局部最优的问题,提升电机的优化效率和精度。
本发明授权基于改进麋鹿群算法的新能源汽车永磁同步电机优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进麋鹿群算法的新能源汽车永磁同步电机优化方法,其特征在于,包括: 步骤S1,采集永磁同步电机的基础数据以及运行数据,并通过电磁场仿真软件建立永磁同步电机的二维仿真模型; 步骤S2,构建改进麋鹿群算法,改进麋鹿群算法是在麋鹿群算法的基础上,引入对立学习初始化种群,采用时间递减型动态惯性权重,采用莱维飞行机制生成全局搜索步长,采用精英保留机制; 步骤S3,将定子辅助槽的位置参数以及尺寸参数作为改进麋鹿群算法的优化变量,使用改进麋鹿群算法进行迭代优化,记录不同定子辅助槽的位置参数以及尺寸参数对应的目标函数值,所述目标函数值包括齿槽转矩峰值、平均效率、平均输出转矩、输出转矩脉动值; 步骤S4,当达到预设的收敛条件时,停止迭代,将记录的最优目标函数值对应的定子辅助槽的位置参数以及尺寸参数作为优化结果进行输出; 其中,时间递减型动态惯性权重满足下式: 其中,为第次迭代的惯性权重,为权重最大值,为权重最小值,为最大迭代代数; 采用莱维飞行机制生成全局搜索步长的过程中,步长的计算公式: ; 其中,表示步长,表示调用自定义函数生成的Levy步长矩阵,为步长分布的指数参数,是步长缩放矩阵,为设计变量的上界向量,为设计变量的下界向量; 改进麋鹿群算法的行为更新公式为: 其中,表示第次迭代中的第个个体,表示第次迭代中的第个个体,表示范围内的随机数,表示当前全局最优个体。
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