智生诚(天津)科技有限公司王义获国家专利权
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龙图腾网获悉智生诚(天津)科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的三维设计实时验证方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121543458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610069475.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于人工智能的三维设计实时验证方法及系统是由王义设计研发完成,并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的三维设计实时验证方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的三维设计实时验证方法及系统,涉及计算机辅助设计技术领域。该方法通过在三维设计环境中配置事件监听接口,实时监测用户对装配体的编辑指令;解析指令并提取目标组件的几何特征及包含历史工程变更频次的属性元数据;将提取的数据输入预训练的神经网络模型进行风险推理;当风险分值超过阈值时,获取组件坐标并在图形用户界面中叠加渲染可视化警示标记。本发明利用历史数据驱动AI模型,将验证环节前置,实现了设计风险的即时预测与智能修复推荐,解决了传统仿真反馈滞后的问题,显著降低了研发试错成本。
本发明授权一种基于人工智能的三维设计实时验证方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的三维设计实时验证方法,其特征在于,包括以下步骤: 在三维计算机辅助设计环境中配置事件监听接口,实时监测用户针对三维装配体发出的编辑操作指令; 响应于检测到所述编辑操作指令,解析所述指令以锁定受影响的目标组件,并提取所述目标组件的几何特征数据及属性元数据;所述属性元数据至少包含所述目标组件的历史工程变更频次参数及制造复杂度参数; 将提取的所述几何特征数据及属性元数据输入至预先训练的风险评估模型中进行推理分析,获得所述目标组件的风险分值;所述风险评估模型是基于历史工程项目数据训练得到的神经网络模型; 将所述风险分值与预设的风险阈值进行比对以生成健康度评估结果,若所述健康度评估结果指示存在风险,则获取所述目标组件的三维空间坐标,并生成对应的可视化警示标记,将所述可视化警示标记叠加渲染至所述三维计算机辅助设计环境的图形用户界面中。
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