买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东百德朗科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的设备能耗动态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069822.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于多源数据融合的设备能耗动态评估方法是由陈晓丰;王晓明;黄嘉荣;李孔政设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的设备能耗动态评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多源数据融合的设备能耗动态评估方法，涉及能耗评估领域，具体步骤包括构建能耗评估数据集，统计能耗时间序列的缺失率、跳变率和平直率，生成逐维可信度门控，基于中位数向量计算能耗时间序列中多源数据的偏离程度，得到动态波动强度，将多源数据与中位数向量进行差分并结合鲁棒尺度向量与动态波动强度进行归一化，与逐维可信度门控逐元素组合运算得到归一化输出，依次经门控循环单元、线性变换及Softmax激活函数得到软划分概率，对归一化输出加权融合，通过一维卷积与汇总平均形成全局特征表示，结合融合表示向量分别映射得到主、辅设备能耗动态评估值，将二者融合形成设备能耗动态评估值，实现对设备能耗状态的准确与动态评估。

本发明授权一种基于多源数据融合的设备能耗动态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的设备能耗动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取影响设备能耗的多源数据，构建能耗评估数据集； S2、统计能耗时间序列的缺失率、跳变率和平直率，并按维度拼接后利用线性变换和ReLU、Sigmoid激活函数生成逐维可信度门控，同时以中位数向量为参照对多源数据的偏离程度进行递推建模，得到动态波动强度，具体包括以下步骤： 对能耗时间序列在各个维度上的数据完整性与变化特性进行统计分析，得到每一维度的缺失率值、跳变率值和平直率值，按照维度索引顺序分别组合形成缺失率、跳变率和平直率，并按既定顺序进行拼接，构建多源采集质量统计向量； 对所述多源采集质量统计向量施加线性变换和ReLU激活函数，得到中间特征表示，随后将所述中间特征表示输入至第二层线性变换与Sigmoid激活函数，得到逐维可信度门控； 对当前时间步的多源数据与中位数向量进行差分处理，并对差分结果执行平方运算，形成当前时间步的偏离项；随后，引入可学习的平滑系数，对所述偏离项与前一时间步的动态波动强度按照预设比例进行递推加权，构建当前时间步对应的动态波动强度； S3、将多源数据与中位数向量进行差分，结合鲁棒尺度向量与动态波动强度对差分结果进行逐维缩放，与逐维可信度门控执行逐元素组合运算得到归一化输出，输入门控循环单元形成时序融合状态向量，经线性变换与Softmax激活函数后，得到软划分概率； S4、将归一化输出的绝对值与映射权重进行维度关联并平均，通过软划分概率加权汇总形成融合表示向量，按时间顺序组成序列后沿时间维度进行一维卷积得到时序卷积特征，在全时间范围内汇总与平均后，构建全局特征表示； S5、分别对全局特征表示、融合表示向量进行线性变换并经非线性映射得到主、辅设备能耗动态评估值，将两者汇聚并取平均，形成最终的设备能耗动态评估值； S6、构建设备能耗动态评估模型，输入能耗评估数据集，依次经过步骤S2至S5，迭代训练至收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东百德朗科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区黄埔大道中336号第六层D26；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。