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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于声学分帧的滚动轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121558358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610102448.7，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于声学分帧的滚动轴承故障诊断方法是由刘方;彭麟昊;王越悦;陆昂;程李;韦志清;陈硕;刘永斌设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声学分帧的滚动轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声学分帧的滚动轴承故障诊断方法。首先对采集的滚动轴承声学信号进行希尔伯特变换，构建包含瞬时幅值与瞬时相位信息的双通道解析表示。随后，通过声学分帧嵌入模块将解析信号按预设帧长与步长划分为短时帧片段，并通过线性映射生成统一维度的帧级嵌入向量，从而突出局部瞬态冲击特征并有效压缩序列长度。采用改进的轻量级Transformer编码器进行时序特征提取，所述编码器结合低维多头自注意力机制与基于SiLU激活和深度卷积的前馈网络，以同时建模跨帧全局依赖和短程局部结构，最终，通过类别令牌的全局特征向量完成滚动轴承多类故障的智能识别。

本发明授权一种基于声学分帧的滚动轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声学分帧的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集滚动轴承在正常状态及多种故障状态下运行过程中的声学信号； 对声学信号施加希尔伯特变换构建解析信号，获得分别对应声学瞬时能量变化与相位演化的实部分量与虚部分量，并将其组成双通道解析声学信号； 对所述双通道解析声学信号进行滑动窗口分割，形成多个能够同时表征局部幅度、相位、瞬态冲击特征的声学帧片段； 将每个声学帧片段经向量化展开并通过线性投影映射至固定维度的嵌入向量，并对所有嵌入向量叠加可学习的位置编码，同时在嵌入向量首部加入用于聚合全局信息的类别令牌，使其构成Transformer的输入序列； 将所述输入序列送入由多层声学特征提取模块堆叠构成的Transformer编码器中，所述声学特征提取模块包括多头自注意力层以及前馈网络层，并在所述多头自注意力层与所述前馈网络层之间分别设置残差连接与层归一化； 最终取所述Transformer编码器输出序列中的类别令牌对应的特征向量，经映射通过分类器输出滚动轴承的故障类别。

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