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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于结构化证据推理的临床决策交互方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083322.X，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于结构化证据推理的临床决策交互方法和系统是由毋媛媛;黄无恙;黄梦醒;冯子凯设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结构化证据推理的临床决策交互方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于结构化证据推理的临床决策交互方法及系统，涉及计算机技术与医疗信息化技术领域。该方法获取用户输入查询；基于实体识别模型和规则匹配算法从用户输入查询中进行混合实体识别，获得候选实体集合，对所述候选实体集合进行冲突解决和实体标准化处理，获得核心实体；基于所述核心实体与医疗专属意图的分类体系间的置信度计算进行多粒度意图识别，获得目标意图；根据所述核心实体和目标意图在预先构建的结构化知识图谱进行筛选查询，获得对应的结构化知识片段；基于所述结构化知识片段、用户输入查询、指令约束和多重校验，生成提示词；所述提示词输入大语言模型，输出回答。本发明能够为医疗领域提供更准确、更可靠的对话服务。

本发明授权基于结构化证据推理的临床决策交互方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于结构化证据推理的临床决策交互方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用户输入查询； 基于实体识别模型和规则匹配算法从用户输入查询中进行混合实体识别，获得候选实体集合，对所述候选实体集合进行冲突解决和实体标准化处理，获得核心实体；基于所述核心实体与医疗专属意图的分类体系间的置信度计算进行多粒度意图识别，获得目标意图； 根据所述核心实体和目标意图在预先构建的结构化知识图谱进行筛选查询，获得对应的结构化知识片段； 基于所述结构化知识片段、用户输入查询、指令约束和多重校验，生成提示词；所述提示词输入大语言模型，输出回答， 其中，所述基于所述核心实体与医疗专属意图的分类体系间的置信度计算进行多粒度意图识别，获得目标意图，包括如下： 设核心实体为，医疗专属意图的意图类别集合为，定义意图对的置信度公式： ，其中，为意图的关键词与的匹配度：预定义每类意图的关键词集合，匹配度为中包含的关键词数与意图关键词总数的比值；为意图的描述文本与的语义相似度，、为权重； 所述生成提示词，包括如下： 构建四维提示词结构，公式如下： ，其中：为生成的提示词；为指令约束；为知识注入：包含结构化知识片段；为用户问题：包含用户输入查询；为多重校验；为指示函数，、、、为权重； 还包括：采用响应延迟评估公式动态选择最优路径，通过所述最优路径反馈回答，所述响应延迟评估公式，如下： ，其中，为模型调用路径，表示远程调用，表示本地模型；为路径的平均响应延迟；为延迟方差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570228 海南省海口市人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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