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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于混合型特征选择的新钻井潜力评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111539616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010315618.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于混合型特征选择的新钻井潜力评价方法是由李克文;张震涛;肖武;张海燕;张超;雷永秀设计研发完成，并于2020-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合型特征选择的新钻井潜力评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合型特征选择的新钻井潜力评价方法，其特征在于计算历史区间内新投产井数，标记油藏开发历史数据；使用皮尔森积矩相关系数分析油藏开发历史数据中每维特征的相关性影响，计算个体适应度值，采用精英选择机制将适应度值较大的个体与随机选择交叉后产生的个体加入至子种群，保持种群数目稳定，迭代直到得到油田历史数据最优特征组合；采用支持向量回归机挖掘油田历史数据深层信息，实现新钻井潜力评价。本发明通过皮尔森积矩相关系数计算特征的相关性影响，指导油田历史数据最优特征组合的选择，加快特征选择的执行速度；加入精英选择机制，增加油田历史数据特征组合的搜索精度，提高新钻井潜力评价的准确度。

本发明授权一种基于混合型特征选择的新钻井潜力评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合型特征选择的新钻井潜力评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 从地震数据库、油藏历史数据库等数据源中提取油藏开发历史数据以及区块新投产井数据，油藏开发历史数据包括油藏地质参数和开发状况数据，根据区块新投产井数据中历史区间内新投产井数，标记区块新钻井潜力评价值，合并油藏历史数据和区块新钻井潜力评价值，预处理后得到带有标记的新钻井潜力初始数据集； A.采用混合型特征选择方法提取最优特征组合； 1特征相关性预分析 利用皮尔森积矩相关系数计算新钻井潜力初始数据集中特征对新钻井潜力评价影响的相关程度，记为r值，r值介于-1到1之间，绝对值越大代表相关性越强，根据皮尔森积矩相关系数的绝对值对每维属性赋予权重，权重大小与相关系数呈正比，r值计算公式： 其中，Mi为特征值为特均值，Yi为对应的新钻井潜力评价值，Y为新钻井潜力评价均值； 2种群初始化 油藏历史数据中特征维数为N，设置遗传算法中种群个数为m，变异概率为P，最大迭代次数为t，采用长度为D的染色体X对特征组合进行编码，其中编码为0表示油藏历史数据中对应位置的特征被选中，编码为1表示油藏历史数据中对应位置的特征未被选中；采用轮盘赌方式对加权属性进行抽取，初始化种群S＝{X1，X2，…，Xm}，将个体X代表的特征组合作为输入，以深度信念网络的评价结果的平均绝对误差的修正值MAEX作为适应度函数F； 3选择操作 计算种群中全部个体的适应度值Fi，Fi＝MAEXi，f＝1,2，…，m，将种群中的个体按照其适应度值大小进行降序排序{X′1，X′2，…，X′m}，X′i表示排序数为i的个体，选择种群中适应度值较大的一半个体构成子种群A＝{X′1，X′2，…，X′m2}，适应度值小的一半个体构成子种群B＝{Y′1，Y′2，…，Y′m2}； 4交叉操作 交叉操作以设置的交叉概率为基准，交换任意两个染色体的部分基因，本发明在迭代过程中保留当次迭代中较优个体作为下代种群，并选择较差个体的子种群与最优个体的子种群进行交叉操作，将交叉产生的新个体与较优个体的子种群重新构成新种群，从而在保留较优个体的同时，提高算法全局搜索能力； 具体步骤：采用单点交叉的方式，对选择出的种群A和种群B进行交叉操作构成种群C＝{Z′1，Z′2，…，Z′m2}，将A和C中的个体混合到一起，生成子代种群S’＝{X′1，X′2，…X′m2，Z′1，Z′2，…Z′m2}； 5变异操作 变异操作是以设置的变异概率为基准，对某个染色体或者染色体上某段基因进行突变，本发明按照变异概率P使得个体发生变异，形成新个体； 6重复步骤3-5，直到满足最大迭代次数或者达到设置的阈值，说明目前种群已趋于稳定不再进化，停止运算，选择适应度值最大的个体Xmax，Xmax对应的染色体编码值为油田历史数据的最优特征组合，按照油田历史数据最优特征组合提取对应特征，得到新钻井潜力最优数据集； B.采用支持向量回归机评价新钻井潜力 1将新钻井潜力最优数据集以区块为单位随机划分训练样本集、测试样本集与验证样本集，划分的比例为7∶2∶1； 2采用支持向量回归机挖掘训练样本集数据深层信息，直到效果稳定收敛，以平均绝对误差作为评价标准，在测试样本集上测试支持向量回归机评价效果； 3保留验证样本集，重新划分训练样本集与测试样本集，重复2过程，对比多个支持向量回归机评价效果，保留平均绝对误差最小的支持向量回归机，将支持向量回归机处理待评价区块数据，实现新钻井潜力评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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