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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种风险规则提取方法及风险规则提取装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112785112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911097202.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种风险规则提取方法及风险规则提取装置是由段戎;黄文文;潘柱新设计研发完成，并于2019-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险规则提取方法及风险规则提取装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种风险规则提取方法及风险规则提取装置，涉及计算机数据挖掘领域，能够输出多变量的风险规则，能够满足多种风控业务的需求。包括：获取N组样本数据；所述N组样本数据中任意一组样本数据包括M个变量对应的属性值；所述N为大于等于2的整数，所述M为大于等于2的整数；利用自动编码算法、关联规则算法对所述N组样本数据进行处理，确定X个变量；所述X个变量对应的样本数据的风险系数大于第一阈值且所述X个变量的关联度大于第二阈值；所述X个变量属于所述M个变量，所述X为小于等于所述M的整数；根据所述X个变量确定风险规则，所述风险规则用于指示所述X个变量导致风险事件所满足的条件。

本发明授权一种风险规则提取方法及风险规则提取装置在权利要求书中公布了：1.一种风险规则提取方法，其特征在于，包括： 获取N组样本数据；所述N组样本数据中任意一组样本数据包括M个变量对应的属性值；所述N为大于等于2的整数，所述M为大于等于2的整数； 针对所述N组样本数据组中的每一组样本数据，对所述样本数据进行编码，获得第一向量，所述第一向量包括K个分量，所述K为小于等于所述M的整数； 对所述第一向量进行解码获得重构样本数据； 计算所述样本数据与所述重构样本数据之间的误差分数； 对误差分数大于第一阈值的S组样本数据进行过滤，仅保留T个变量对应的属性值，获得所述S组样本数据，其中，所述T个变量为所述M个变量中重要性系数大于第三阈值的T个变量， 根据Bar值检测方法检测所述S组样本数据，根据检测结果生成第一矩阵，利用关联规则算法处理所述第一矩阵确定关联度大于第二阈值的所述X个变量，所述第一矩阵为布尔矩阵；所述X个变量属于所述M个变量，所述X为小于等于所述M的整数； 根据所述X个变量以及所述X个变量对应的Bar值确定风险规则，所述风险规则用于指示所述X个变量导致风险事件所满足的条件。

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