罗伯特·博世有限公司宋欢获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利重复人类任务的少镜头学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113011452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011500141.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权重复人类任务的少镜头学习是由宋欢;任骝设计研发完成，并于2020-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本重复人类任务的少镜头学习在说明书摘要公布了：提供了重复人类任务的少镜头学习。执行重复人类任务的少镜头学习。针对重复任务的多个周期执行传感器数据的基于滑动窗口的时间分割。执行所述多个周期的运动对准，所述运动对准将所述多个周期的部分映射到所述多个周期中其他周期的对应部分。根据运动对准为所述多个周期的每个对应部分构造类别。执行元训练以根据从标注的人类运动集合中采样的数据和每个对应部分的类别来教导模型，所述模型利用双向长短期记忆LSTM网络来计及所述多个周期之间的长度变化。所述模型用于实时对传感器数据的数据流执行时间分割，以用于预测数据流内的运动窗口。
本发明授权重复人类任务的少镜头学习在权利要求书中公布了：1.一种用于重复人类任务的少镜头学习的方法，所述方法包括： 针对重复任务的多个周期执行传感器数据的基于滑动窗口的时间分割，所述多个周期包括参考周期和一个或多个操作周期； 执行所述多个周期的运动对准，所述运动对准将所述多个周期中参考周期的部分映射到所述多个周期中其他周期的对应部分； 根据运动对准为所述多个周期的每个对应部分构造类别； 执行元训练以根据从标注的人类运动集合中采样的数据和每个对应部分的类别来教导模型，所述模型利用双向长短期记忆LSTM网络来计及所述多个周期之间的长度变化；以及 使用所述模型实时对传感器数据的数据流执行时间分割，以用于预测数据流内的运动窗口。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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