买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本分类方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113742477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010463968.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分类方法、设备及计算机可读存储介质是由刘志煌设计研发完成，并于2020-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种文本分类方法、设备及计算机可读存储介质；该方法包括：获取待分类文本；对待分类文本进行特征提取，得到至少一个待分类关键特征，以及至少一个待分类关键特征的每个待分类关键特征对应的至少一个上下文特征；将至少一个待分类关键特征与各个类别的预设关键特征进行匹配，得到每个待分类关键特征对应的初始类别；针对每个待分类关键特征，依据各个类别的预设样本特征库和初始类别，确定至少一个上下文特征中的每个上下文特征的命中情况；基于每个上下文特征的命中情况，确定每个待分类关键特征的分类权重；基于每个待分类关键特征的分类权重，确定待分类文本的类别。通过本发明，能够提高文本分类的准确度。

本发明授权一种文本分类方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类文本； 对所述待分类文本进行特征提取，得到至少一个待分类关键特征，以及所述至少一个待分类关键特征的每个待分类关键特征对应的至少一个上下文特征； 将所述至少一个待分类关键特征与各个类别的预设关键特征进行匹配，得到所述每个待分类关键特征对应的初始类别； 针对所述每个待分类关键特征，依据所述各个类别的预设样本特征库和所述初始类别，确定所述至少一个上下文特征中的每个上下文特征的命中情况；所述预设样本特征库中包含极性相反的特征库，所述命中情况为正向命中情况、负向命中情况和未命中情况中的任意一种； 当所述命中情况为所述正向命中情况时，确定所述每个待分类关键特征在所述初始类别的分类权重为预设最大负向权重； 当所述命中情况为所述负向命中情况时，确定所述每个待分类关键特征在所述初始类别的分类权重为预设最大负向权重； 当所述命中情况为所述未命中情况时，对所述每个待分类关键特征，分别与目标正向样本特征库以及目标负向样本特征库进行互信息计算，得到所述每个待分类关键特征在所述初始类别的分类权重； 统计分类权重大于预设权重阈值的待分类关键特征的数量，得到第一特征数量； 统计所述分类权重小于或等于所述预设权重阈值的待分类关键特征的数量，得到第二特征数量； 当所述第一特征数量大于所述第二特征数量时，将所述初始类别作为所述待分类文本的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。