江苏金风软件技术有限公司;北京金风慧能技术有限公司钟慧超获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏金风软件技术有限公司;北京金风慧能技术有限公司申请的专利风机叶片异常检测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113807465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111163546.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权风机叶片异常检测方法、装置、设备、介质及产品是由钟慧超;江容;杨勇设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本风机叶片异常检测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种风机叶片异常检测方法，从数据采集与监视控制系统获取风机的运行数据，然后通过聚类算法对运行数据进行特征提取，获取特征数据，然后将特征数据输入至预先训练好的异常检测模型，获得风机叶片振动是否异常的结果，如此实现低成本高可靠性地对于风机叶片异常的检测。
本发明授权风机叶片异常检测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 从数据采集与监视控制系统获取所述风机的运行数据，所述运行数据包括发动机转速和机舱加速度； 对预设时间段的机舱加速度按照时间窗口分仓，得到n个加速度仓； 根据固定转速区间从所述n个加速度仓中确定有效加速度仓并对其中相邻的有效加速度仓进行合并，得到机舱加速度对应的m个目标数据文本； 分别统计所述m个目标数据文本在各个机舱加速度类别中的频率； 根据所述频率形成目标向量，所述目标向量用于表征各个数据文本的频率分布； 使用聚类算法对各个目标向量进行聚类处理，得到p个簇类； 确定所述p个簇类中各个簇类的聚类中心； 统计各个目标向量在所述p个簇类中的频率分布； 将频率分布形成的特征向量确定为特征数据； 将所述特征数据输入至完成训练的异常检测模型，获得所述风机叶片振动是否异常的检测结果，所述异常检测模型根据训练特征数据训练获得。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏金风软件技术有限公司;北京金风慧能技术有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大道111号无锡软件园天鹅座D幢26楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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