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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利基于综合能源系统的物流模型优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111428550.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于综合能源系统的物流模型优化方法和系统是由邢家维;孙树敏;程艳;于芃;刘奕元;李勇;关逸飞;周光奇;李笋;王士柏;王玥娇;王楠;张兴友;李雪亮设计研发完成，并于2021-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于综合能源系统的物流模型优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于电气技术领域，公开了一种基于综合能源系统的物流模型优化方法和系统，所述方法包括：获取目标区域的气候特征数据和历史物流数据；基于气候特征数据和历史物流数据建立调度周期内的物流预测模型；将所述调度周期划分为多个子周期，并基于时间窗在各子周期中依次滚动优化所述物流预测模型，以得到中间优化模型；将物流成本作为约束条件对所述中间优化模型进行优化，以得到最终优化模型。其解决了现有海岛物流供给可靠性和经济性较差的问题。

本发明授权基于综合能源系统的物流模型优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于综合能源系统的物流模型优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的气候特征数据和历史物流数据； 基于气候特征数据和历史物流数据建立调度周期内的物流预测模型； 将所述调度周期划分为多个子周期，并基于时间窗在各子周期中依次滚动优化所述物流预测模型，以得到中间优化模型； 将物流成本作为约束条件对所述中间优化模型进行优化，以得到最终优化模型； 所述调度周期为一年，所述物流预测模型为年物流调度优化模型，通过所述年物流调度优化模型输出年物流调度结果； 所述子周期包括每个季度和每个月，所述基于时间窗在各子周期中依次滚动优化所述年物流调度优化模型，以得到中间优化模型，具体包括： 设定第一时间窗，并以所述第一时间窗构建季度物流滚动优化模型，通过所述季度物流滚动优化模型对所述物流预测模型进行一次优化； 设定第二时间窗，并以所述第二时间窗构建月度物流滚动优化模型，通过所述月度物流滚动优化模型对所述物流预测模型进行二次优化； 基于气候特征数据和历史物流数据建立调度周期内的物流预测模型，具体包括： 以全年总物流成本最低作为约束条件，建立如下目标函数： ， 其中，为原料购买费用； 为货船的租赁维护费用； 为目标区域内的物资存储成本； 所述季度物流滚动优化模型为： 其中，为所述第一时间窗； 为物流预测模型中的燃油存储优化结果； 所述月度物流滚动优化模型为： 其中，φ为第二时间窗； 为季物流调度中的燃油存储优化结果。

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