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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利中文文本纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111376112.3，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权中文文本纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质是由卢凌云;杨占栋;张晨;李昱;王全礼设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本中文文本纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理技术领域，提供了一种中文文本纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待纠错中文文本，并对待纠错中文文本进行错误位置检测，得到检测结果；对检测结果进行错误类型分类，在确定检测结果对应的错误类型后，还可以对检测结果对应的错误类型进行修正，得到修正后的检测结果，从而提高检测结果的准确性；进一步的，针对修正后的检测结果对应的错误类型，基于预先存储的纠错模型中找到该错误类型对应的第一优先级纠错模型对修正后的检测结果进行纠错，得到待纠错中文文本的纠错结果。这样，可以针对待纠错中文文本的错误类型，有针对性的进行纠错，减少计算量，提高处理速率和纠错准确性。

本发明授权中文文本纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种中文文本纠错方法，其特征在于，包括： 获取待纠错中文文本； 利用第一检错模型和第二检错模型分别对所述待纠错中文文本进行错误位置检测，得到检测结果；所述第一检错模型为统计语言模型，所述第二检错模型为基于序列标注的深度学习模型；其中，对所述检测结果中重复包含的错误位置，以所述第二检错模型检测出的错误位置为准； 利用第二检测模块对所述检测结果中的错误位置进行错误类型分类，并判断分类结果是否正确，若不正确，则进行错误类型修正，得到修正后的检测结果； 针对修正后的检测结果对应的错误类型，基于预先存储的纠错模型中找到该错误类型对应的第一优先级纠错模型，并利用所述第一优先级纠错模型对所述待纠错中文文本进行纠错，得到第一候选集；所述第一候选集包括与所述修正后的检测结果中的错误位置的词性相同的多个备选词和与所述修正后的检测结果中的错误位置的词性不同的多个备选词； 选取所述词性相同的多个备选词中概率最大的备选词和所述词性不同的多个备选词中概率最大的备选词分别替换所述修正后的检测结果中的错误位置，以得到第一文本；所述第一文本包括两个经过概率最大的备选词替换后的待纠错中文文本； 计算所述第一文本的第一文本困惑度；所述第一文本困惑度基于所述两个经过概率最大的备选词替换后的待纠错中文文本中文本困惑度最小的一个确定； 判断所述第一文本困惑度是否小于所述待纠错中文文本的文本困惑度；若是，则得到纠错结果，否则，基于预先存储的纠错模型中找到该错误类型对应的次优先级纠错模型，以对所述修正后的检测结果进行纠错，得到所述待纠错中文文本的纠错结果；其中，找到的该错误类型对应的次优先级纠错模型和找到的该错误类型对应的第一优先级纠错模型的类型不同； 其中，不同错误类型对应不同的第一优先级纠错模型、以及对应不同的次优先级纠错模型。

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