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龙图腾网获悉平安医疗健康管理股份有限公司申请的专利医疗数据风险识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111529425.8，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权医疗数据风险识别方法、装置、电子设备及存储介质是由吴子涵设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗数据风险识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种医疗数据风险识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过目标用户的核保查询请求确定目标数据源，从而从目标数据源中精准的获取目标用户的医疗数据，精准的获取目标用户的医疗数据有助于提高后续基于医疗数据识别目标用户的医疗风险的准确度，在确定目标用户的意向保险产品后，通过匹配与意向保险产品的类型对应的初始核保决策树模型，从而对初始核保决策树模型进行规则配置，得到目标核保决策树模型，最后使用目标核保决策树模型基于所述医疗数据进行核保识别，并根据所述目标核保决策树模型中的多颗决策树的识别结果输出核保查询结果，提高了风险识别的效率和准确度。

本发明授权医疗数据风险识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗数据风险识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收对目标用户的核保查询请求，获取所述核保查询请求中所述目标用户的意向投保地区及授权机构标识；根据地区机构映射表确定所述意向投保地区对应的多个数据机构标识；根据所述授权机构标识从所述多个数据机构标识中获取目标数据机构标识；将所述目标数据机构标识对应的数据机构确定为所述目标数据源； 从所述目标数据源获取所述目标用户的医疗数据； 根据所述核保查询请求获取所述目标用户的意向保险产品，并匹配与所述意向保险产品的类型对应的初始核保决策树模型，不同的所述意向保险产品的类型对应不同的所述初始核保决策模型； 从所述医疗数据中获取到所述目标用户的就医记录标识，基于所述就医记录标识的个数对所述初始核保决策树模型进行规则配置，得到目标核保决策树模型，所述目标核保决策树模型包括多颗决策树，所述多颗决策树的数量与所述就医记录标识的数量对应； 使用所述目标核保决策树模型基于所述医疗数据进行核保识别，得到所述目标核保决策树模型中每颗决策树的识别结果，并根据多颗所述决策树的识别结果输出核保查询结果。

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