北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司俞益洲获国家专利权
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龙图腾网获悉北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司申请的专利一种基于医学影像的疾病诊断装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114242232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111318415.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于医学影像的疾病诊断装置及方法是由俞益洲;周振;赵刚明;冯权泷;李一鸣;乔昕设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于医学影像的疾病诊断装置及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于医学影像的疾病诊断装置及方法。所述装置包括：特征提取模块，用于利用卷积神经网络对输入的医学影像进行特征提取；第一诊断模块，用于基于贝叶斯网络进行疾病诊断推理；第二诊断模块，用于基于图卷积网络进行疾病诊断和属性类别推理；诊断结果融合模块，用于对第一诊断模块和第二诊断模块的输出进行融合，得到最终的诊断结果。本发明通过基于贝叶斯网络和图卷积网络进行疾病诊断推理，使得疾病智能诊断模型可以像专业医生一样思考，从病灶的影像学表征推断疾病，实现了可验证性的疾病智能诊断，融合了医生的专业知识，进而提高了自动诊断的精度、可验证性和泛化性。
本发明授权一种基于医学影像的疾病诊断装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于医学影像的疾病诊断装置，其特征在于，所述装置包括： 特征提取模块，用于利用卷积神经网络对输入的医学影像进行特征提取，并将提取的特征适配转换后分别输入到第一诊断模块和第二诊断模块； 第一诊断模块，用于基于贝叶斯网络进行疾病诊断推理； 第二诊断模块，用于基于图卷积网络进行疾病诊断和属性类别推理； 诊断结果融合模块，用于对第一诊断模块和第二诊断模块的输出进行融合，得到最终的诊断结果； 所述诊断结果融合模块采用残差融合算法，将第一诊断模块的贝叶斯网络作为主分支，将第二诊断模块的图卷积网络作为残差分支，预测结果叠加到贝叶斯网络的输出之上；在融合过程中，对疾病类别的预测结果、病灶属性的预测结果分别进行融合。
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