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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于PCODE和Bert的软件脆弱性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111333255.6，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于PCODE和Bert的软件脆弱性分析方法及系统是由韩文杰;庞建民;单征;周鑫;岳峰;李明亮;祝迪;王其涵;刘光明设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PCODE和Bert的软件脆弱性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全领域，涉及一种基于PCODE和Bert的软件脆弱性分析方法及系统，构建脆弱性分析框架，利用框架对输入的二进制程序内容反编译来生成pcode中间语言，并利用Bert神经网络对pcode中间语言进行向量映射和特征提取及分类；收集语料数据集、训练数据集和测试数据集，并依次使用语料数据集对框架中的Bert神经网络进行预训练，利用训练数据集来训练Bert神经网络学习脆弱性语义特征以生成脆弱性分析模型，使用测试数据集对脆弱性分析模型性能评估调优来生成最终的脆弱性分析模型；利用最终脆弱性分析模型的框架来识别目标二进制程序文件中的漏洞类别。本发明可发现程序代码片段有意义信息和漏洞，提升跨架构、多类型等软件脆弱性分析效果，提升效率和准确性。

本发明授权基于PCODE和Bert的软件脆弱性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PCODE和Bert的软件脆弱性分析方法，其特征在于，包含如下内容： 构建脆弱性分析框架，利用该框架对输入的二进制程序文件内容进行反编译来生成pcode中间语言，并利用Bert神经网络对pcode中间语言进行向量映射和特征提取及分类，其中，脆弱性分析框架中，利用反编译工具将输入反编译为pcode中间语言，并对反编译后的pcode中间语言进行规范化和标准化的预处理，获取作为Bert神经网络模型输入的统一格式的中间语言表示； 收集用于框架中的Bert神经网络向量映射预训练的未标记程序语料数据集，用于训练框架中的Bert神经网络学习软件脆弱性语义特征来生成脆弱性分析模型的训练数据集，和用于对生成的脆弱性分析模型进行评估调优的测试数据集，并首先使用语料数据集对框架中的Bert神经网络进行预训练，然后利用训练数据集来训练框架中的Bert神经网络学习软件脆弱性语义特征以生成脆弱性分析模型，最后使用测试数据集对脆弱性分析模型性能进行评估调优并生成最终的用于目标软件脆弱性分析预测的脆弱性分析模型； 利用含有最终生成的脆弱性分析模型的脆弱性分析框架来识别目标二进制程序文件中的漏洞类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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