度小满科技(北京)有限公司徐东辉获国家专利权
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龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利一种图数据语义分析方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111627355.X，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种图数据语义分析方法、装置、设备及可读存储介质是由徐东辉;单黎平;杨青设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图数据语义分析方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图数据语义分析方法，该方法将图数据语义分析过程拆解为计算N阶内特征值、N阶外邻居特征以及特征结合三个部分，将最消耗资源的邻居特征的计算前移至离线阶段，在接收到用户发起的数据分析请求后，当某节点作为目标节点的N阶邻居节点时，取出预先缓存的X阶历史邻居特征即可恢复深度邻居建模计算的整个流程，可以在保证分析深度为N+X阶邻居特征的同时，使在线图数据库的查询阶数由N+X阶邻居降低到N阶邻居，极大地降低了在线图数据库的查询压力，保障了在线阶段计算的同时通过数据的轻量程度来加快计算速度，降低计算资源消耗。本发明还公开了一种图数据语义分析装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
本发明授权一种图数据语义分析方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图数据语义分析方法，其特征在于，包括： 接收到用户发起的数据分析请求后，将待分析对象作为目标节点，并在线查询所述目标节点的实时N阶邻居图； 调用图神经网络根据所述实时N阶邻居图计算所述目标节点的自身特征、N阶邻居特征，以及N阶邻居节点的自身特征，作为实时特征；其中，所述图神经网络为根据所述实时N阶邻居图对应的离线图数据预先创建得到； 在图数据库中查找各所述N阶邻居节点的X阶历史邻居特征，作为离线特征；其中，所述X阶历史邻居特征为以所述离线图数据中各节点作为候选目标节点调用所述图神经网络计算得到； 聚合所述实时特征以及所述离线特征，生成分析结果。
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