安徽寒武纪信息科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽寒武纪信息科技有限公司申请的专利进行稀疏化训练的装置、板卡、方法及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011216928.5，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权进行稀疏化训练的装置、板卡、方法及可读存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2020-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本进行稀疏化训练的装置、板卡、方法及可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及对神经网络层进行稀疏化训练的装置、板卡、方法及可读存储介质，其中本公开的计算装置包括在集成电路装置中，该集成电路装置包括通用互联接口和其他处理装置。计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。集成电路装置还可以包括存储装置，存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于计算装置和其他处理装置的数据存储。
本发明授权进行稀疏化训练的装置、板卡、方法及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对神经网络层进行稀疏化训练的方法，包括： 预设特定数量的掩码张量； 依序基于每个掩码张量对所述神经网络层的多个参数进行掩码，以获得掩码后参数张量； 基于每个掩码后参数张量对所述神经网络层的训练数据进行乘积和计算，以获得参数评估值，其中进行乘积和计算以获得参数评估值包括：训练数据矩阵与掩码后参数矩阵相应元素相乘后取绝对值相加，以获得参数评估值；或者训练数据矩阵与掩码后参数矩阵相应元素取绝对值相乘后相加，以获得参数评估值；以及 选择产生所有参数评估值中最大的掩码张量为参数掩码张量； 其中，利用所述参数掩码张量筛选输入至所述神经网络层的特征图的处理区域，其中在处理计算机视觉、语音的输入特征图时，利用所述参数掩码张量做剪枝，去掉部分参数，以筛选输入至所述神经网络层中卷积层的输入特征图的处理区域进行计算，达到稀疏化的目的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽寒武纪信息科技有限公司，其通讯地址为：231283 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-194室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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