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龙图腾网获悉深圳市优必选科技股份有限公司申请的专利图像检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111614193.6，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权图像检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质是由王涵柳;庞建新设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：将待检测图像输入训练后的检测模型，获取待检测图像的第一特征数据；获取预设的特征字典，特征字典中包括通过检测模型提取的多张样本图像各自的第二特征数据；根据第一特征数据和特征字典中的第二特征数据，计算权重矩阵，其中，权重矩阵中包括多张样本图像各自所属的图像类型对应的权值，权值用于表示第一特征数据和第二特征数据之间的相似度；根据图像类型对应的第一分数和权重矩阵计算待检测图像的检测分数；根据检测分数确定待检测图像的检测结果。通过上述方法，可以减少深度学习网络对训练数据集的依赖，降低网络训练的成本。

本发明授权图像检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，包括： 将待检测图像输入训练后的检测模型，获取所述待检测图像的第一特征数据； 获取N种图像类型各自对应的样本图像，其中，所述N为正整数； 将所述N种图像类型各自对应的样本图像分别输入所述检测模型，获得每张样本图像的第二特征数据； 按照所述N种图像类型的排列顺序，将所述N种图像类型各自对应的样本图像的第二特征数据，生成特征字典； 根据所述第一特征数据和所述特征字典中的所述第二特征数据，计算权重矩阵，其中，所述权重矩阵中包括多张样本图像各自所属的图像类型对应的权值，所述权值用于表示所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的相似度； 根据所述N种图像类型各自对应的第一分数与所述权重矩阵进行加权，获得第二分数； 计算所述权重矩阵中各元素的绝对值之和，获得第三分数； 根据所述第二分数和所述第三分数计算所述待检测图像的检测分数； 分别计算每种图像类型对应的第一分数与所述检测分数之间的分数差值；其中，当所述图像类型为年龄时，每种所述图像类型对应的第一分数为所述图像类型对应的年龄值； 将最小的所述分数差值对应的图像类型确定为所述待检测图像的检测结果。

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