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龙图腾网获悉北京掌尚信控科技有限公司申请的专利识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210182984.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品是由杜勇;杜晨;李建刚设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品。其中，该方法包括：获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值；将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障。本发明解决了相关技术中在调控中心布置统一的视频画面分析服务系统，无法实现实时监测变电站故障的技术问题。

本发明授权识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种识别变电站故障的方法，其特征在于，包括： 获取变电站内的当前工业视频画面，其中，所述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面; 对所述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值； 将所述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果； 基于所述比对结果识别所述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，所述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障； 所述数字特征值包括：任意一种故障现象的横向特征值及纵向特征值；对所述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值，包括：根据三原色的分量值计算所述当前帧视频画面的画面图像亮度，得到像素亮度值；将所述像素亮度值输入至预先建立的故障识别模型，得到所述横向特征值和所述纵向特征值，其中，所述故障识别模型基于所述变电站内的历史工业视频画面中存在所述变电站故障的历史帧视频画面，进行训练学习得到；所述横向特征值用于反映在同一视频图像中的不同像素值的统计分布；所述纵向特征值用于反映在不同视频图像中的同一个像素值的统计分布； 其中，所述方法还包括：提取所述变电站内工业视频中已发生的黑屏故障、闪光故障、冒烟故障画面特征，得到所述多个故障图像特征阈值，其中，所述多个故障图像特征阈值包括：黑屏故障特征阈值，闪光故障特征阈值；计算所述当前帧视频画面中每一个像素对应的亮度值，在所有像素对应的亮度值均小于所述黑屏故障特征阈值的情况下，确定所述当前帧视频画面中存在所述黑屏故障。

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