谷歌有限责任公司约瑟夫·切鲁卡拉获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利自动呼叫分类和筛查获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114667516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080075899.7，技术领域涉及：G06F16/683；该发明授权自动呼叫分类和筛查是由约瑟夫·切鲁卡拉;保罗·邓禄普;张涵夫;米洛·斯雷德科夫;阿迪提·巴尔加瓦;玛丽亚·桑德里科娃;古斯塔夫·森顿;乌斯曼·阿卜杜拉;安德烈斯·卡尔沃;布兰登·麦克斯韦;丽贝卡·朴智秀·邱;柯蒂斯·罗宾逊;耶鲁·托马斯;理查德·莱德利;阿比吉特·沙斯特里;阿伊莎·赫瓦佳;金娴莎;王伟力;苏巴什·古塔拉;沙尚克·戈亚尔设计研发完成，并于2020-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本自动呼叫分类和筛查在说明书摘要公布了：本文描述的实施方式涉及自动应答呼叫的方法、系统、和计算机可读介质。在一些实施方式中，方法包括在客户端设备处接收来自呼叫设备的呼叫。方法还包括基于与所述呼叫相关的标识符来确定所述呼叫是否与自动应答标准匹配，以及响应于确定所述呼叫与所述自动应答标准匹配，在没有用户输入和没有向所述客户端设备的用户提示的情况下应答所述呼叫。方法还包括基于接收到的所述呼叫的音频生成所述呼叫的呼叫嵌入，将所述呼叫嵌入与垃圾嵌入进行比较，以确定所述呼叫是否为垃圾呼叫，以及响应于确定所述呼叫是垃圾呼叫，终止所述呼叫。
本发明授权自动呼叫分类和筛查在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的方法，其特征在于，所述方法包括： 接收多个音频记录，其中每个音频记录对应于多个呼叫的相应呼叫和所述多个呼叫的每个呼叫的元数据； 使用经训练的机器学习模型，基于相应的音频记录生成所述多个呼叫的每个呼叫的相应嵌入，所述相应嵌入是所述呼叫的数字表示； 基于所述相应嵌入将所述多个呼叫分组为多个集群；以及 在数据库中存储多个元组，每个元组包括所述多个音频记录中的一个音频记录，相关的元数据，所述一个音频记录的嵌入，以及所述一个音频记录的集群标识符。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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