买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉医惠科技有限公司申请的专利应用于不同业务系统的元数据匹配的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114706979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210272496.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权应用于不同业务系统的元数据匹配的方法和系统是由郭亚强;甄化春;杨金义设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于不同业务系统的元数据匹配的方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种应用于不同业务系统的元数据匹配的方法和系统，其中，该方法包括：根据先验知识库构建训练集和测试集，再根据训练集和测试集，训练得到混合算法模型；获取待匹配元数据，查询先验知识库是否存在匹配结果；若是，则直接返回匹配结果；若否，则通过粗排模型从先验知识库中得到待匹配元数据的候选集，再通过混合算法模型从候选集中得到待匹配元数据的匹配结果。通过本申请，解决了不同业务系统间元数据匹配效率低和精度差的问题，实现了基于先验知识库和粗排模型从数据层面降低算法的复杂度，混合算法模型进一步提高匹配的准确度。

本发明授权应用于不同业务系统的元数据匹配的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于不同业务系统的元数据匹配的方法，其特征在于，所述方法包括： 根据先验知识库构建训练集和测试集，再根据所述训练集和所述测试集，训练得到混合算法模型； 将所述混合算法模型和依赖环境，通过容器技术集成到docker容器中以部署到医院内部，其中，所述混合算法模型应用于所述医院内部不同业务系统间的元数据匹配，所述混合算法模型包括特征提取器和分类器，所述特征提取器包括编辑距离算法模型、部首相似度算法模型和语义相似度算法模型，所述分类器基于AdaBoost算法训练得到； 获取待匹配元数据，查询所述先验知识库是否存在匹配结果； 若是，则直接返回所述匹配结果； 若否，则通过粗排模型从所述先验知识库中得到所述待匹配元数据的候选集，再通过所述编辑距离算法模型，得到所述待匹配元数据和所述候选集的字面相似度特征； 通过所述部首相似度算法模型，将所述待匹配元数据和所述候选集的词汇按照偏旁部首拆分，得到字形相似度特征； 通过所述语义相似度算法模型，将所述待匹配元数据和所述候选集的词汇映射在高维的语义空间内，基于向量计算得到语义相似度特征； 根据所述字面相似度特征、所述字形相似度特征和所述语义相似度特征，通过分类器从所述候选集中得出所述待匹配元数据的匹配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人医惠科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区阡陌路399号医惠中心A楼大堂19楼产业服务中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。