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龙图腾网获悉浙江海洋大学申请的专利一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210526442.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法是由洪炳沅;竺柏康;郭健;邵博文;宋德斌;黄江华;李翠翠设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法。包括：第一步，第三方破坏事故因素识别；第二步，风险事故场景搭建；第三步，事故后果分析，利用ESD构建起关于第三方破坏可能导致的天然气管道失效后果的序列图；第四步，节点概率计算；第五步，耦合FT和ESD的DBN动态定量建模；第六步，基于DBN模型的第三方事故概率动态分析；第七步，根据失效概率分析结果总结出风险管控措施。本发明方法通过调取历史数据、模糊综合评价方法计算各个因素的发生概率，并将其作为贝叶斯网络的输入数据信息推理得到管道的失效风险概率，借此概率信息结合事故后果分析方法进行提前预警。

本发明授权一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法，其特征在于包括： 第一步，第三方破坏事故因素识别，从管道监测报告、欧洲天然气管道事故数据组织EGIG、管道和危险材料安全管理局PHMSA现有资料及领域专家的意见中识别出基本事件，初步建立基本因素分析体系； 第二步，风险事故场景搭建，将第一步中的基本因素通过故障树分析图FT建立相互关联； 第三步，事故后果分析，利用事件序列图ESD构建起关于第三方破坏导致的天然气管道失效后果的序列图； 第四步，节点概率计算，包括基本事件、后果概率的计算，其中基本事件概率的计算通过下述两种方法的一种得到：一是通过管道调查报告、EGIG、PHMSA文献数据库直接搜索得到发生概率；二是对于没有查询到的发生概率的基本事件，采用模糊综合评价方法将专家对于事件的定性评价转换为定量评价进而计算出发生概率；后果概率的计算采用HBA方法进行计算； 第五步，耦合故障树分析图FT和事件序列图ESD的动态贝叶斯网络DBN动态定量建模，将故障树分析图FT和事件序列图ESD两种定性分析模型根据相关映射关系得到相应的贝叶斯网络BN模型，并根据节点的时间特性确定模型中的自循环节点，确定模型中的时序因素，完成动态贝叶斯网络DBN模型的构建； 第六步，基于动态贝叶斯网络DBN模型的第三方事故概率动态分析； 第七步，根据失效概率分析结果总结出风险管控措施； 本方法基于故障树分析图FT和事件序列图ESD，在贝叶斯网络BN模型中加入相关节点的时序信息分析，形成针对管道第三方事故风险预警的动态贝叶斯网络DBN模型；同时在事故之后运用事件序列图ESD方法分析可能的后果情况并通过历史数据进行发生可能性分析，为管道的提前预警提供依据； 根据第三方破坏中与时间相关的时序性因素，运用隐性马尔可夫中的状态转移方程实现发生概率预测，并以此作为依据实现模型的预警功能。

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