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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于时间序列的加权概率密度处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210503142.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于时间序列的加权概率密度处理方法及相关设备是由李文金设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列的加权概率密度处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间序列的加权概率密度处理方法及相关设备，所述方法包括：基于线性内插值法分别获得第一时间序列和第二时间序列的近似函数；基于所述第一时间序列的近似函数获取每个间隔边界处的时刻；基于所述时刻将所述第一时间序列的近似函数与所述第二时间序列的近似函数均分割成时间序列片段；获取所述时间序列片段，将所述时间序列片段的权重赋予给对应的间隔以得到加权概率密度。本发明通过获取变量的近似函数在各间隔边界处的时刻，按照获取的时刻将变量的近似函数分割成时间序列片段后，对间隔进行权重赋值，使得对变量的加权概率密度的计算比未内插值时的加权直方图所计算的结果更接近真实值，且结果沿变量的变化幅度会很小。

本发明授权基于时间序列的加权概率密度处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列的加权概率密度处理方法，其特征在于，所述基于时间序列的加权概率密度处理方法包括： 从分子动力学模拟中提取第一时间序列和第二时间序列，基于线性内插值法分别获得第一时间序列和第二时间序列的近似函数，其中，所述第一时间序列对应分子动力学模拟的广义坐标，所述第二时间序列对应分子动力学模拟的势能； 所述第一时间序列和第二时间序列的近似函数均为以为分段点的分段连续函数，其中，为时间序列中第个时间间隔； 将所述第一时间序列中变量的值域分成多个间隔，基于所述第一时间序列的近似函数获取每个间隔边界处的时刻； 基于所述时刻将所述第一时间序列的近似函数与所述第二时间序列的近似函数均分割成时间序列片段； 所述基于所述时刻将所述第一时间序列的近似函数与所述第二时间序列的近似函数均分割成时间序列片段，具体为： 基于所述时刻将所述第一时间序列的近似函数与所述第二时间序列的近似函数将时间区间分割成时间序列片段； 获取所述时间序列片段，将所述时间序列片段的权重赋予给对应的间隔以得到加权概率密度，并根据所述加权概率密度应用到分子动力学模拟中，得到对应的模拟结果，减小了数值震荡； 计算加权概率密度的公式为： ； 其中，表示加权概率密度函数，用于第二时间序列对应分子动力学模拟的势能变化在第一时间序列对应分子动力学模拟的广义坐标的加权平均，表示变量，表示将所述第一时间序列中变量的值域分成多个间隔的间隔宽度，表示时间序列离散化表达式中的数值数量，为时间序列中相邻两点间的时间间隔，为0到之间的自然数，表示时间序列中第个值的序号，表示为第一时间序列在时刻的值，表示为第一时间序列在时刻的值，表示第二时间序列在时刻的值，表示第二时间序列在时刻的值，表示分段函数。

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