浙江大学何水兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利面向异构内存设备的深度学习图片数据预处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881132B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210447197.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权面向异构内存设备的深度学习图片数据预处理方法及系统是由何水兵;李旭;陈平;吴桐设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向异构内存设备的深度学习图片数据预处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向异构内存设备的深度学习图片数据预处理方法及系统，本发明在深度学习模型训练过程中，基于上一轮次迭代训练时所有训练数据的损失重要性采样结果将所有训练数据划分成重要样本和不重要样本，其中，所述重要样本采用至少两种数据增强方法进行预处理，所述不重要样本采用一种数据增强方法进行预处理，作为下一轮次训练时模型的输入。本发明通过对重要数据采用更加复杂的数据增强手段，而不重要数据则采用较为简单的数据增强手段，大大缓解了CPU计算负担，在不损失模型训练精度的情况下加快了训练速度。
本发明授权面向异构内存设备的深度学习图片数据预处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向异构内存设备的深度学习图片数据预处理方法，其特征在于，具体为： 在深度学习模型训练过程中，基于上一轮次迭代训练时所有训练数据的损失重要性采样结果将所有训练数据划分成重要样本和不重要样本，其中，所述重要样本采用至少两种数据增强方法进行预处理，所述不重要样本采用一种数据增强方法进行预处理； 对预处理后的重要样本和不重要样本分别进行随机打乱，并根据损失重要性采样结果划分的比例，按比例将随机打乱后的样本分配至迭代训练时的每个批次中。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励