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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于OCTA的图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210602471.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于OCTA的图像处理方法是由王玉兴;陈宝澄;许铮婕;公培军;王启镇;潘墨凝设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OCTA的图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OCTA的图像处理方法，包含以下步骤：获取OCTA血管造影图；对OCTA血管造影图进行预处理；对预处理后的OCTA血管造影图进行图像分割；对图像分割后的OCTA血管造影图进行血管骨架提取；基于提取结果进行参数测量。本发明的基于OCTA的图像处理方法，通过对二值化的图像进行细化算法和分支点检测，准确得到血管的骨架和边界，并将血管树拆分为单段的分支血管，从而使得每段分支血管的测量流程简单化、统一化，从而保证测量的效率和准确度。

本发明授权基于OCTA的图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OCTA的图像处理方法，其特征在于，包含以下步骤： 获取OCTA血管造影图； 对所述OCTA血管造影图进行预处理，所述预处理包括灰度转换、中值滤波、对比度受限的自适应直方图均衡和线性灰度变换； 对预处理后的所述OCTA血管造影图进行图像分割； 对图像分割后的所述OCTA血管造影图进行血管骨架提取； 基于提取结果进行参数测量； 所述对图像分割后的所述OCTA血管造影图进行血管骨架提取的具体方法为： 通过Zhang-Suen细化算法从构建好的用于测量的二值图像中提取出血管骨架； 对提取出的血管骨架进行单像素化处理； 基于模板匹配对杂散像素进行删除从而对伪分支进行修剪； 进行八邻域滤波检测骨架分支点； 将检测到的分支点像素删除，从而将原本相连的血管骨架树拆分为单段分支； 提取血管边界； 所述对预处理后的所述OCTA血管造影图进行图像分割的具体方法为： 通过Otsu算法计算出预处理后的所述OCTA血管造影图的分割阈值； 根据所述分割阈值对所述OCTA血管造影图进行二值化； 对二值化后的所述OCTA血管造影图进行形态学处理； 通过判断形态学处理后的所述OCTA血管造影图的连通域的大小重新构建一张用于测量的二值图像； 所述基于提取结果进行参数测量的具体方法为： 在骨架化之后，按顺序选择骨架上一像素点，并以该像素点为中心确定一个局部区域作为拟合邻域； 根据所述拟合邻域内骨架像素的坐标拟合出一条局部曲线，包括：采用最小二乘法将数据拟合为二次多项式； 计算曲线在该像素点的一阶导数得到曲线在该像素点的切线方向从而确定血管朝向； 垂直于血管朝向的直线与血管壁交于两点，计算两点之间的间距得到血管直径； 统计血管区域密度。

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